一类Minimax分式规划问题的迭代算法

对一类Minimax分式规划问题(MFP)提出一个迭代算法.首先通过引进变量和指数变换,将问题(MFP)等价转化为问题(Q),然后利用代数-几何平均不等式以及合适的转化过程,将等价问题(Q)压缩为凸规划问题(Q).从而根据选择不同的点所对应的压缩问题(Q),将原问题的求解过程转化为求解一系列的凸规划问题.数值实验表明算法是可行有效的.     

约束增长曲线模型的Minimax可容许估计

讨论在矩阵损失函数下约束增长曲线模型中回归系数的Minimax可容许估计问题,给出在某些线性估计类中Minimax可容许估计的充要条件.     

初始排污权分配的优化模型

总量控制目标的实现与排污权交易政策的顺利展开,首先要解决的一个关键问题是初始排污权的合理分配.在给定排污总量上限的前提下,从分配时兼顾经济最优和公平性出发,同时考虑各地经济、环境、社会发展等综合因素构建了初始排污权分配的极大极小模型,分析了解存在的KKT条件,讨论了模型的解法.此外,该模型考虑到了效用函数不可微的情况,并且能够根据政府的偏好对社会效用和公平性进行权衡.     

基于改进最小最大准则的分类器设计研究

主要探讨先验概率未知情况下的分类器设计问题。为了解决传统的最小最大分类器性能有限的不足,提出了基于分段线性化的分类器设计方法。方法不仅是最小最大准则的改进,而且也是最优贝叶斯分类器的更好近似。通过说话人识别的应用,验证了所提出算法的有效性。     

The Limits of Precaution

The maximin rule can be used as a formal version of the precautionary principle. This paper evaluates the feasibility and the intuitive plausibility of this decision rule. The major conclusions are: (1) Precaution has to be applied symmetrically. (2) Precaution is only possible when outcomes are comparable in terms of value, so that it can be determined which outcome is worst. (3) Precaution is sensitive to standards of possibility. Far-away scenarios have to be excluded, and it is difficult to find a principled way to draw the line. (4) Precaution is sensitive to the framing of decision problems. Local cautiousness may add up to global incautiousness. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.     

加权平方损失下一类指数分布族刻度参数的估计

对一类刻度指数分布族c(x,n)θ~(-y)e~[-T(x)/θ],利用加权平方损失函数L(θ,δ=(δ/θ-1)~2研究了刻度参数θ的最小风险同变估计.经由Bayes估计给出了最小风险同变估计的精确形式,并讨论了它的最小最大性,最后应用积分变换定理证明了θ的Bayes估计具有不变性.     

二项分布参数的线性组合的Γ—极小极大估计

本文对二项分布的参数的线性组合在参数的一阶矩和二阶矩的某些限制条件下的Γ-极小极大估计进行了讨论。     

Minimax线性估计中的影响度量

本文建立了度量数据对Minimax线性估计及拟合值的影响的广义方差比,Cook统计量和W—K统计量。研究了他们的性质得到了一些有用的结果。并找到了W—K统计量和相关系数的关系。     

拓扑空间中的KKM选择与KKM定理

在FC-空间中引入R-KKM选择和R-KKM映射,给出了非空交定理,证明了一个极大极小不等式,推广了近期文献中的一些相关的结果.     

Nonsmooth Equations of K-T Systems for a Constrained Minimax Problem

1 .INTRODUCTIONTheconstrainedminimaxproblemplaysanimportantroleinoptimizationsinceithasmanyapplicationsinengineering,systemanalysis,managementscienceandsoon .Therearemanypublicationsdealingwiththisproblem .Inthepresentpaper,weintendtoex plorethenonsmoothequationapproachtosolvetheconstrainedminimaxproblem (P2 )below .Thatis,wefirsttransformthisproblemintoanequivalentsystemofthenonsmoothequation ,thenusegeneral izedNewtonmethodstosolvethenonsmoothequa tion .Wenowconsiderthenonlinear progra…