基于电警数据的单点自适应信号控制优化方法

通过深入挖掘利用电警数据蕴含的交通流信息,提出了一种基于电警数据的单点自适应信号控制优化方法。研究对象为各进口道均布设电警设备的四肢交叉口,4个上游交叉口也布设有电警设备,能够获取前往目标交叉口的车流。首先,根据TOD时段上下游电警匹配历史数据,利用高斯混合模型估计各路段行程时间参数,进而标定基于截断正态分布的车队离散模型;其次,基于实时到达率预测值,以目标交叉口总延误最小为优化目标,建立整数规划模型对信号控制参数进行实时滚动优化,采用动态规划算法求解;最后,在不同需求场景下对该方法进行仿真验证。结果表明,路段行程时间均值与标准差的估计误差均小于3s,车均延误与排队长度较最优灯组配时分别减少34.2%和40.5%以上。与感应控制相比,该方法在高需求场景下改善效果更为明显,车均延误与排队长度分别减少12.9%和15.8%,在其他场景下也分别有2.6%和5.4%以上的改善。同时,滚动优化时长的增加也能带来控制效益的提升。     

车辆压黄线电子警察系统的研究与实现

行驶的车辆压黄线是一种严重的交通违法行为,可能导致和对面行驶的车辆发生碰撞,发生极为严重的交通事故。因此,阐述了利用视频采集技术,实时采集路面状态;利用视频检测技术,检测车辆是否有违法压黄线行为;利用高分辨率数码相机抓拍对于有压黄线行为的车辆;利用传输介质,上传违法数据到交警指挥中心指定服务器。并对其中关键技术进行了分析。