甘肃省确定科技支撑引领转型跨越发展主攻方向

<正>据《甘肃日报》4月30日报道甘肃省确定,在开展联村联户为民富民行动中,将针对全省58个贫困县、8790个贫困村的实际困难和科技需求,制定科技扶贫规划,争取国家有关部委更大支持,加大项目扶持力度,提高当地科技服务能力水平,实施科技工程。以民生科     

福建省贫困村的空间分布特征及其影响因素研究

在县域基础上,以各贫困村为基本研究单元,运用核密度分析和空间自相关分析相结合的方法探讨福建省2201个贫困村的空间分布特征,并利用最小二乘线性回归模型分析其影响因素。结果表明:福建省的贫困村密度总体上呈现出东北部高、西部略高、东南部低的"大分散,小集中"的山海区域间差异较大的空间格局,包括一个核心集中区和多个相对集中区;在内部关联格局上,具有较强的空间依赖性,贫困村比率高的县市在空间上集聚;地形海拔、到所在市中心的距离和路网密度显著影响福建省贫困村的空间分布格局,各因素的作用效应不同。研究结果为福建省的精准扶贫工作提供了参考。     

农民增收 企业增效 政府增光——政企联手共建基地的作法和体会

红花岗区巷口镇地处遵义市西南郊，距市区（商桥）10公里，是红花岗区典型的农业镇，其下辖行政村——中山村是该镇省级二类贫困村。中山村村民一直以来以种、养殖业为主要家庭经济收入。     

对榆阳区南部山区大扁杏产业发展的再认识

一、大扁杏产业发展背景和发展现状 我区南部山区涉及12个乡镇、269个行政村，其中9个乡镇的180个行政村为国定贫困村。总土地面积252．9万亩，占全区总面积的23．9％，有农业人口13．4万人。南部山区自然条件差，至今没有摆脱广种薄收、靠天吃饭的贫困落后状况。1993年科技部扶贫团、省科技厅、省陕北建委组织专家，     

湖南省贫困村空间分异及影响因素研究

以《湖南省2015—2020年贫困村名单》为研究样本,通过探索性回归分析选取自然及社会经济等10个解释变量,结合空间自相关和核密度分析对县域贫困村空间分异特征进行分析,利用全局回归(OLS)模型和地理加权回归(GWR)模型对县域贫困村影响因素的空间异质性进行研究。结果表明:(1)湖南省贫困村分布具有显著的空间聚集性,常德—益阳—长沙—湘潭—衡阳—郴州西部边界以西是贫困村的主要聚集区域,边界以东贫困村明显偏少,东北、东南方向有少量聚集区;(2)GWR模型校正R2(0.831)高于OLS模型的校正R~2(0.719),且拟合优度较高;(3)10个解释变量与贫困村数量关系呈现不同数值大小、不同正负效应的空间分异规律。研究结果为合理制定产业发展策略、优化要素投入、缩小县域发展差异提供了参考。     

浅谈贫困村整村推进到户项目的具体实施

介绍了榆社县把贫困村的扶贫资金滚动使用,到户扶贫项目实施滚动发展,使扶贫资金变成了源头活水的具体做法,为实施整村推进到户项目可持续发展探索出一条新的路子。     

深度贫困村联团村脱贫攻坚的困境与对策

深度贫困村联团村脱贫攻坚面临人才匮乏、产业发展缓慢、基础设施缺乏和公共服务不到位等现实困境.吉首大学在2015-2017年驻村帮扶联团村的实践中,通过抓规划引领、提人力素质、破基础瓶颈、兴特色产业、补公共服务、强基层组织和美人居环境等对策,使联团村人均纯收入从2014年的2 000余元增加到2017年的1万余元,贫困群众“两不愁、三保障”水平显著提高,2017年实现了整村脱贫退出.     

重庆市黔江区贫困村多维测算模型的构建与应用

根据我国扶贫现状,贫困村已成为国家在扶贫开发中的重要研究对象之一。本文以连片特困区扶贫重点县——重庆市黔江区为研究区域,以行政村为单元,在系统设计贫困村多维识别指标体系基础上,结合组合权重的赋权方法和综合指数法的综合评价方法研究贫困村多维测算模型具体算法,详细论证了贫困村多维测算模型的设计思路及关键,并利用地理信息系统技术将模型实现了可视化,得到了研究区多维度下各贫困村的相对贫困程度的空间分布。最后将测算结果与当地实际情况进行了对比分析,证明了该模型的准确性与有效性。     

定西市岷县闾井镇草地村富民产业培育及发展策略探讨

产业扶贫是精准扶贫精准脱贫重要抓手,是增强造血功能的主要措施,是持续增加农民收入的核心渠道。从富民产业培育、科技扶贫角度,就岷县闾井镇草地村以蚕豆、当归、马铃薯为主的种植业和牛、马、羊为主的养殖业两大富民产业发展现状及制约因素,通过调研数据综合分析研判,提出统筹谋划一系列有针对性的意见建议,对做大做强当地富民产业具有一定的指导意义。     

合肥将建世界第五大“强磁场”

2007年1月30日上午，合肥市科技局党组成员周晓呜、总工赵政带队到局选派干部所在的贫困村肥西县高店乡新河村慰问贫困户。