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1.
目前语音技术在各个行业都得到了快速发展和运用,但在办公自动化领域却鲜见,本文概括地叙述了语音功能在办公自动化系统中的运用情况,从系统的支撑、软硬件平台、所用技术及存在问题等方面分析设计带语音功能的办公自动化系统,并给出结论与展望。  相似文献   
2.
研究并改进了矢量和激励线性预测,语音编码器,介绍了8kbit/sVSELP编码方案的实现及在此基础上利用矢量量化LPC参数,减少激励码本数和子块分裂等方法;改进的6.4kbit/s,4.8kbit/s及2.4kbit/s VSELP的方案和结果。  相似文献   
3.
通过汉字编码的特性构造了一个函数,利用这个函数为每一个汉字建立索引,研制了一套基于汉字编码特性的外挂语音合成技术,该技术在实际应用中收到了良好的效果.  相似文献   
4.
统计语音合成使用隐Markov模型(HMM)作为声学特征的统计模型。提出了一种利用声学模型空间距离进行HMM的大尺度压缩的量化方法,通过对矢量量化码本进行的优选迭代步骤,减小压缩后的声道谱模型与原模型之间的声学距离,使通过量化模型合成的语音更加接近未量化模型。主观和客观测试结果显示:使用该方法进行声道谱模型的压缩,在压缩至原模型大小的0.06左右时,仍有约90%的评价得分认为合成语音的质量没有明显下降。  相似文献   
5.
一、背景 TTS(Text To Speech),即从文本到语音。TTS所用的关键技术就是语音合成(Speech Synthesis)技术。早期的TTS一般采用专用的芯片实现,但主要应用于家用电器或儿童玩具中。目前,中文TTS系统中比较常用的有IBM、Microsoft、Fujitsu、科大讯飞、捷通华声等研究的系统。本文,笔者主要介绍科大讯飞TTS系统开发包Aisound的应用。  相似文献   
6.
<正>一、背景TTS(Text To Speech),即从文本到语音。TTS所用的关键技术就是语音合成(Speech Synthesis)技术。早期的TTS一般采用专用的芯片实现,但主要应用于家用电器或儿童玩具中。  相似文献   
7.
《安徽科技》2009,(6):28-29
近日,科技部公布的243个国家首批自主创新产品名单中,安徽省9个产品名列其中。分别是科大讯飞语音合成/识别软件2008版(安徽科大讯飞信息科技股份有限公司)、自动消防炮灭火系统LA100(合肥科大立安安全技术有限公司)、数字化色选机SS-型(合肥美亚光电技术有限责任公司)、G系列3吨环保型内燃平衡重式叉车CPCD30(安徽叉车集团有限责任公司)、  相似文献   
8.
语调是语音分析和合成领域关注的重要课题,可计算的语调模型是实现语调控制的关键。该文分析了大规模语句的音节音高在句子中的变化,归纳了语调模式。陈述语调主要表现为基调的升降和音高下倾;疑问语调主要特点是疑问焦点的音高提升和调型变化。该文提出了一种陈述语调归一化描述方法,以及疑问语调调型差异模型。利用基于隐Markov模型的语音合成系统的控制机制,实现了对语调的控制。实验表明:基于陈述句语调归一化描述方法模拟了陈述句语调的变化,基于疑问语调调型差异模型实现了陈述到疑问语调的转换。语调控制使合成语音的表现力得到了提高。  相似文献   
9.
纳西语语音合成的初步研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文初步建立了一个纳西语按规则语音合成系统,该系统采用共振峰语音合成技术,以350个左右的无调单音节和4种声调模式为合成基元,该系统不仅适用于纳西语文-语转换系统,而且也是一个研究纳西语语音的有力工具。  相似文献   
10.
中国计算机产业的下一个亮点--汉语语音合成的实用化   总被引:1,自引:0,他引:1  
现代社会已经进入数字化信息时代,网络技术和多媒体技术获得迅猛发展,计算机与人之间的互日益频繁,如何使电脑具有类似于人一样的听,说能力,成为自90年代以以来信息产业的研究热点,要建立一个具有听、说能力的计算机语音系统、必需的两项关键技术就是语音识别技术与语音合成技术。同语音识别技术相比, 语音合成技术相对成熟一些,是该领域中近年期最有希望产生突破性进展并形成产业化的技术,而汉语语音合成的实用化更将成为中国计算机产业的一个亮点,近几十年来国际和国内对于语音合成技术的研究主要集中在按规则进行文语转换,即将书面语言转换成口头语言,到目前为止,法语、德语、英语、日语等语种的文语转换系统都已经研制成功,相对而言,中文语音合成技术现在还尚未达到实用化的要求,本文对当前语音合成中热点的文本分析,韵律生成,语音合成三项关键技术进行了剖析,并针对中文的文语特点,指出了中文语音合成技术的难点所在,勿庸置疑,中文语音合成具有非常惊人的调潜力,因而必将成为国内外IT业争夺的重点,虽然国内的语音事成技术起步较晚,但是我们拥有其他非汉语言国家所不同能相比的优势,汉语对于我们来说是如此熟悉,以至于我们可以说:我们拥有一支完全可以驾驶汉字及其语音处理技术的人才队伍,而且我们已经在汉字输入、输出、汉字排版,汉字OCR方面取得了举世瞩目的成绩,因此,真正实用的汉语语音事成系统应该,也必交在我国本土研究成功。  相似文献   
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