浅谈数理统计学的基本理论与研究

统计是我们认识世界最有效的形式之一,并且统计的形式又是有效达成相应经济政治目标的方式。市场经济环境发展的越好,相应统计信息的需求将会越高,并且统计知识的普及度也将不断提升。统计学的理论覆盖的范围越广泛,其蕴含的内容将会越深厚,事实上统计学中应用的大多数统计形式都是在数理统计形式上进行的,并将这些理论作为统计学发展的基础,这样就能够更好地解决相应的社会问题。     

统计学的产生与发展

论述了统计学发展的四个阶段，并给出了现代统计学的三个特点。     

统计学在保险业中的应用--关于平均保额损失率的计算

本主要说明统计法在保险业中的应用，并且给出了利用统计法计算平均保额损失率的方法和公式。     

高中学生的物理成绩的调查与分析

经过两年广泛的调查，对调查结果进行统计，按教育统计学相关分析的计算方法，逐条求出各单元的相应系数。并对量化的部分结果进行了初步分析，指出了高中学生学习物理困难的主要原因，以及进行矫治的初步措施。该调查采集面广，样本大，计算方法科学，量化结果数据可靠，所反映的信息具有一定的代表性，可供中学物理同仁在教学改革中参考。     

立足农业院校培养应用型统计学专业人才

不同类别高校的统计学专业应结合自己学校的学科优势具有不同的特色,以便扬长避短。文章论述了农业院校统计学专业应培养各行业所需的应用型统计学专业人才,其培养目标和课程设置应密切结合农业院校的学科优势、专业特色与统计学的相互联系和相互渗透的现状和发展趋势来制定,加强学生近代统计分析方法和专业技能应用能力的培养。     

乳腺癌者T淋巴细胞亚群及SIL-2R水平动态研究

1资料与方法 1.1研究对象 乳腺癌病人62例,年龄在21-72岁之间,平均年龄44±13.2岁.其中Ⅰ-Ⅱ期病人22例,Ⅲ-Ⅳ期病人40例,均经手术及病理证实.另设40名健康妇女为对照组,平均年龄40±12.5岁.     

医学统计学与流行病学教学模式改革对学生课程认知态度的影响

目的比较新旧医学统计学与流行病学教学模式对学生认知态度的影响。方法以临床医学专业大专班学生为对象，设立改革班和对照班，改革班采用新教学模式，对照班采取传统教学模式，课程结束后比较不同教学模式对于学生有关医学科研及所学课程认知态度的影响。结果改革班与对照班学生的认知态度存在明显差异（P〈0．05）。结论新教学模式可以使学生更好地熟悉医学科研全过程，深刻了解医学统计学与流行病学方法在科研中的具体应用，激发学习的自觉性和兴趣。     

聚合物薄膜和纤维的强度及寿命的统计学性质

这本专著是由1999年出版的俄语版《高分子膜的强度和破裂》一书修订和扩充而来的。书中展示了作者在脆性和准脆性断裂的固态高分子方面长期做的理论性和实验研究的结果。作者对各种状况下聚合物断裂的统计学特性进行了综合而详细的研究，包括不同的温度、不同的机械应力、不同表面活性媒质、紫外线和1光照射、化学混合物作用等等各种不同条件下的统计学特性。该研究的关键在于发现了两种主要的强度状态：块体试样的低强度状态和纤维及薄膜的高强度状态。书中详细研究了这两种强度状态下的破裂模型的差别。     

模拟调查在《抽样调查》教学中的应用

抽样调查课程具有很强的操作性，在教学中注重培养学生的实际操作能力十分重要。但深入社会进行实际的抽样调查需要有一定的条件，在教学过程中无法进行实际的抽样调查。我们把模拟调查引入该课程，通过现场模拟调查和实验室模拟调查；在学习理论知识的同时，培养和锻炼学生的动手能力和社会实践能力，取得了一定的成果。     

运用主成分分析和深度神经网络预测钢包炉合金元素收得率的研究

钢包炉（ladle furnace,LF）精炼的核心任务之一是进行钢水合金化过程,以保证钢包到达连铸平台后满足钢水成分要求。钢水合金化也是较为复杂的物理化学反应过程,其不仅对钢水温度有影响,而且对钢水质量、合金料消耗量均有影响。因此,实现LF精炼过程中合金元素收得率的精准预测具有重要意义。本研究首先采用主成分分析法（principal component analysis,PCA）对模型输入变量进行处理,用于简化实际生产数据结构;然后,融合SGDM算法和L2正则化方法,构建了深度神经网络（deep neural network,DNN）;最后,采用主成分分析和深度神经网络相结合的方法,建立了合金元素收得率预测模型。结果表明,Si元素收得率命中率在±1%, ±3%和 ±5%误差范围内分别为54.0%、93.8%和98.8%;Mn元素收得率命中率在±1%, ±2%和 ±3%误差范围内分别为77.0%、96.3%和99.5%。此外,PCA–DNN模型的预测精度优于参考炉次法、多元线性回归模型、改进BP神经网络模型和DNN模型,有助于实现钢水成分的“窄窗口”控制。本研究中合金元素收得率预测模型的建立,也可为LF智能精炼合金化控制模型的开发提供支撑。