共享自动驾驶汽车使用意愿模型及其影响因素

为了构建共享自动驾驶汽车(shared autonomous vehicles，SAV) 的使用意愿模型并分析其影响因素，通过使用时机和使用频率来体现公众对SAV的使用意愿；采用验证性因子分析将态度潜变量转化为潜变量得分，以此将态度潜变量引入传统的有序Logit模型；提出SAV使用意愿的有序Logit模型构建方法，并建立基于个人属性、通勤特征、态度潜变量的SAV使用意愿模型.研究发现:是否使用过滴滴拼车、工作单位停车费、自动驾驶态度对使用时机和3种价格(1，2，3元/km) 下的使用频率有显著影响；使用过滴滴拼车、工作单位收取停车费、支持自动驾驶的群体倾向于频繁地、更早地使用SAV出行；公众期望以1元/km或 2元/km即不超过目前滴滴拼车的价格使用SAV.     

基于游客感知的主题公园旅游形象实证研究——以清明上河园为例

旅游形象是旅游目的地的核心吸引物,也是主题公园可持续发展的关键因素.以清明上河园为例,在"认知—情感"形象模型的指导下,从游客感知的角度出发,以问卷调查和景区服务人员的访谈为分析样本,运用统计学软件SPSS 21.0对数据进行统计分析、信度分析、单因素方差分析,结果可知:1)游客对清明上河园的感知形象整体比较好;2)景区在旅游商品和服务人员方面存在一定问题;3)性别、学历及月收入等社会统计学特征对游客的感知形象具有显著性影响.     

雾霾污染的危害与治理支付意愿研究进展

雾霾污染问题是当前研究的热点问题。雾霾污染会导致出行障碍、相关疾病发病率及死亡率上升、动植物生长受阻、旅游业产值下降、社会经济发展受影响和社会稳定度下降等。可见,治理雾霾污染刻不容缓。雾霾治理的费用相当高,公众参与治理雾霾是一种有效的缓解雾霾治理资金紧张的有效途径之一。由此,本文以我国雾霾污染治理的支付意愿为研究对象,利用文献研究和归纳总结方法,系统介绍了雾霾治理支付意愿的相关问题、雾霾治理支付意愿的评估模型以及雾霾治理支付意愿的影响因素,以期为我国雾霾治理费用的分摊提供重要的理论参考。     

清明上河园游客行为及经营对策研究

主题公园必须有鲜明的主题，清明上河园突出宋文化，1998年开园以来取得了一定的效益，但还存在不少问题，针对清明上河园的经营现状，为了该园更好的发展，通过问卷调查的方式系统地了解了清明上河园的游客行为，在详细分析游客行为的基础上，对该园的经营提出了建设性对策。     

泰安岱庙的游客合理容量研究

本文应用总量类型和流速——流量模型两种方法测算了泰安岱庙的游客合理容量,提出了维持其合理容量的有关对策。     

旅华日本、韩国游客旅游特征及偏好研究

以2004年在北京、上海、广州、桂林、昆明和西安6个热点旅游城市进行的随机抽样调查数据为依据,运用旅游地理学基本原理、心理学分析和比较分析等研究方法,从人口统计、旅游活动及偏好等方面对旅华日本和韩国游客进行了定性和定量的分析,总结出游客基本特征:游客以观光为主要目的,团队多于散客,大部分游客都有1～3次的来华经历;停留时间多为4～7 d;主要目的地是北京、上海和西安;偏好民俗文化类活动和中国传统工艺品.同时通过对比揭示两国游客的共性和差异,并提出一些建议,希望对进一步拓展日韩客源市场提供帮助.     

太白山国家森林公园游客结构及行为特征研究

基于实地问卷调查资料,通过对太白山国家森林公园的游客结构及其行为特征分析,指出其主体客源为省内大中城市居民,游客年轻化的趋势较明显且以中低收入者为主,旅游活动是以基本层次的旅游观光居优;该旅游景区的自然风光使近80%游客的美感体验得到满足、且游客感应最深的是清新空气、山地气候及森林植被等,相对较差的是宗教文化;此外,四成多的游客对旅游服务质量不满意.针对上述结果,就太白山国家森林公园开拓客流市场、促销定位、促使其可持续旅游业发展提出理性建议.     

澳植物园借“尸花”臭气吸引游客

中国的“十一”黄金周临近尾声之际，澳大利亚皇家植物园却迎来了自己的“黄金周”，自10月7日起来这里参观的游客就络绎不绝，原来世界最大的花朵——泰坦魔芋花在一夜之间悄然绽放。据法新社10月8日报道，由于这种花能够散发一种类似腐烂尸体的味道，好奇者们纷纷来到这里，在一睹名花“芳容”之余，也感受它与众不同的味道。     

遭遇"伯乐"要当心

有的老板走到山穷水尽之时,往往会请来高人另辟溪径(按照你的意愿改革),委以高位、承诺股份、许以高薪.如果老板扔绣球、抛眉眼的对象恰恰是你,可千万别晕!     

投机市场投机效用函数的导出

在对投机者的投机效用函数标准化的基础上,通过投机市场持币投机者总持有意愿函数导出了投机市场持币投机者的投机效用函数。