带有止步和中途退出的同步N-策略多重休假的M/M/R/K排队系统的性能分析

研究了带有止步和中途退出的同步N策略多重休假的M/M/R/K排队系统.在服务员全忙或者正在休假时,到达的顾客或者决定进入系统等待服务,或者不进入系统;而进入系统的顾客因为等待的不耐烦在没有接受服务的情况下也可能离开系统.当系统变空时,所有服务员立即进行N策略多重休假.首先,利用马尔科夫过程理论建立了系统稳态概率满足的方程组.其次,利用分块矩阵的解法求出了系统稳态概率的矩阵解,并得到了系统的平均队长、平均等待队长及顾客的平均损失率等性能指标.最后,求出了在服务员全忙时进入系统并最终接受服务的顾客的条件等待时间分布及条件平均等待时间.     

带有止步和状态相依的M/H_k/1多重休假排队

建立了一个带有止步和状态相依的M/Hk/1多重休假排队模型,通过拟生灭过程的方法求出了系统稳态平衡条件和稳态概率向量的矩阵几何解,并给出了系统的一些性能指标和数值结果。     

带有止步和中途退出的修理工有休假的机器维修问题

从排队论角度研究了带止步和中途退出的修理工进行单重休假的机器维修问题.同时,系统中的m台同型机器又构成了一个并联可修系统,文章也从可靠性角度计算出一些有关可靠性的指标.因此,本文利用矩阵解法从排队论角度计算了系统的稳态队长、平均队长;从可靠性角度计算了系统的稳态可用度和系统稳态故障频度.此外,通过数值计算,考察了系统的参数对系统稳态指标的影响.     

带有止步和负顾客到达的MX/(G1,G2)/1单重休假排队系统

对一个带有止步和负顾客到达的MX/(G1,G2)/1单重休假排队系统进行了研究,服务台可以同时提供两种服务供顾客选择,每名顾客在接受服务前可以选择其中的一种服务.在系统处于忙期或假期时,批量到达的正顾客以概率1-b(0≤b≤1)止步(不进入系统).负顾客抵消队首正在接受服务的正顾客.利用补充变量法,得到了系统的一些重要...     

带有工作故障与顾客止步的 M/M/1 重试排队性能分析

【目的】为了拓展随机排队理论,在M/M/1重试排队模型的基础上,引入工作故障和顾客止步策略,建立一个新的排队模型。【方法】通过矩阵几何解推导出重试空间上的用户数量与服务器状态之间的联合平稳分布的显式表达式,并通过数值例子分析系统参数与系统性能指标的关系。【结果】建立并研究了带有工作故障和顾客止步的重试排队系统。【结论】为现实情况中排队的服务商和顾客提供风险预测和决策评估。     

带止步、中途退出N策略温贮备机器维修问题

研究了具有温贮备备用部件,故障机器带止步、中途退出的N策略机器维修问题。采用分块矩阵的技术得到了系统稳态可用度、故障频度、首次故障前的平均时间的简洁直观的稳态概率向量的迭代公式,最后进行了数值分析,考察了系统参数变化对系统可靠性性能指标的影响。     

具有止步和中途退出的M／M／c／2N—c优先权排队系统

研究了一个M／M／c／2N—c两类顾客排队系统,其中,第一类顾客具有优先权、止步和中途退出现象,第二类顾客可能因等得不耐烦而中途退出．首先,建立了系统稳态概率满足的方程组．其次,采用分块矩阵的方法得到了稳态概率的矩阵解．最后,利用稳态概率得到了系统中两类顾客的平均队长、平均等待队长以及平均中途退出率等性能指标,为系统的优化设计提供了参考．     

带有止步和中途退出的成批到达的M~x/M/1/N多重工作休假排队系统

文章研究了适合通信网络的带有止步和中途退出的Mx/M/1/N多重工作休假排队系统.批量到达系统的顾客有一部分会因信道被占而离开系统,进入系统的顾客也有部分因不耐烦而离开系统,因此系统具有止步和中途退出策略.当系统内顾客全部服务完成时,服务台立即进入多重工作休假状态以节约资源提高效率.利用Mark-ov过程理论方法和矩阵几何解法,求得系统的各项排队优化指标.同时还利用数值模拟说明了系统参数对系统排队指标平均队长的影响.     

基于Geom/G/1休假排队的顾客止步策略研究

将决策行为引入排队模型中, 以顾客追求利益最大化为出发点, 研究空竭服务、多重休假Geom/G/1排队模型中顾客的优化止步策略. 在不可见排队的前提下, 基于"收益-成本"结构, 采取均值分析的方法, 构建顾客个人和顾客总体的收益函数, 进而, 在不同参数范围内, 分析并确定出顾客均衡策略和社会最优策略. 最后, 通过数值模拟完善结论.     

R个修理工N-策略休假的温贮备机器维修问题的可靠度

文章研究了带有多个温贮备部件的机器维修问题,系统中有R个修理工,修理工进行N-策略休假. 同时还考虑了故障部件止步和中途退出的现象.文中利用Markov过程理论建立了系统状态概率满足的微分差分方程组, 利用矩阵理论和Laplace变换反演的方法求解出了系统故障状态概率的精确表达式,得到了系统可靠度及首次故障前的平均时间的精确表达式,并给出了数值结果.