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1.
为了研究多级汽车装配车间的多目标集成排产优化问题,详细讨论了涂装车间的颜色批量约束以及总装车间的空间间隔约束,证明了空间间隔约束是能力约束的充分条件,在此基础上分别给出了无辅助工人和有辅助工人参与情况下的空间间隔约束不等式。以同时优化涂装车间调整费用和总装车间辅助工人费用为目标,建立了一类整数规划数学模型。采用模型非线性约束线性化的方法并结合运用优化软件对模型进行求解。最后通过仿真实例,验证了该方法的可行性和有效性. 相似文献
2.
通过对大量制造型企业现有排产方法的梳理,综述了当前已有的排产方法,总结了制造型企业排产决策涉及的一般排产问题,比较了各种方法的优劣及适用范围,最后针对现有方法存在的弊端,分析了未来的研究趋势. 相似文献
3.
为了解决电机的排产优化问题,提出了一种复合式遗传算法进行求解.首先,采用Palmer法产生一个初始解,同时随机产生其他个体来共同组成初始种群;其次,采用子种群分类交叉和种群整体替换策略进行交叉和替换操作;最后,利用Metropolis准则控制变异操作,得到新的种群.整个迭代进化过程采用模拟退火算法的控温准则进行控制,以此寻求最优解.对L公司的生产数据及其订单进行测试,试验结果表明:复合式遗传算法相比传统的遗传算法,能在一定程度上优化排产顺序,提高生产效率;而相比较新改进的遗传算法,其搜索速度更快,算法性能更优. 相似文献
4.
针对基本联盟竞赛算法易陷入局部极小值、收敛速度慢的缺点,提出了一种改进联盟竞赛算法( improved league championship algorithm, ILCA)。该算法可自适应地修正可调参数,平衡了全局收敛和局部收敛能力。同时,设计了全新的参赛队比赛赛程,提升了参赛个体的竞争力,并且引入了降级机制,保证了整个联赛的多样性。采用ILCA算法对标准测试函数进行寻优。结果表明,ILCA的全局搜索性能、收敛速率都明显地优于其他算法,将该算法应用于车间生产排产模型的参数估计,取得了良好的效果。 相似文献
5.
针对传统遗传算法在解决批次生产问题中存在的"早熟收敛"以及"局部搜索能力差"等问题,设计了基于预处理技术的改进遗传算法,实现对批次生产过程的处理.采用随机数法、定则生成法和块基因插补法三种方法,按照合适的比例,进行种群的初始化,在保证初始化种群多样性同时提高其个体质量;通过精英保留策略和锦标赛选择策略进行选择操作,实现优质种群个体的选择;运用专家打分法对产品进行优先级排序;采用基于位置和优先级相结合的方法选择交叉位点,进行交叉操作,保留父代优良基因,避免"早熟收敛";采用邻域重组策略进行变异操作,保证优质解种群的产生和质量解的继承.以最大化最小交货提前期为目标函数,实现排产算法研究.最后,以双基球扁发射药生产线为例,实现了改进遗传算法排产过程,大大提高公司的接单预估效率和产线的生产组织效率,然后运用单一随机初始化种群法和混合初始种群法进行比较分析,证明了改进算法的优越性. 相似文献
6.
为快速应对柔性作业车间生产过程中出现的突发状况,构建了一种以全局任务最大生产完成时间以及紧急订单生产完成时间为优化目标的柔性作业车间动态调度模型。针对上述模型,提出一种更加适用于动态排产的动态交互层DIL (Dynamic Interaction Layer)来代替滚动窗口。设计了粒子群遗传混合算法PSGA (Particle Swarm Genetic hybrid Algorithm),将粒子群算法中位置更新策略与遗传算法基因突变融合,加强算法局部搜索能力。针对柔性作业车间订单加急的意外状况,采用DIL与PSGA相结合的方法求解动态调度问题。通过仿真实验,验证了DIL处理紧急订单的能力和PSGA算法的有效性。 相似文献
7.
高级计划排产系统与ERP的集成设计及实现 总被引:7,自引:0,他引:7
由于ERP的计划部分计算的不准确性,以及不能及时反映车间的实际情况和定单变化,ERP系统计划模型已经不能适应企业信息集成的需求;APS系统通过复杂有效的算法实现了有效的动态排产。通过分析ERP的核心计划系统和APS计划系统的功能和特点,提出了APS与ERP的集成方案,并在此基础上,分析了集成的要素和集成技术,建立了信息集成的结构框架。 相似文献
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9.
根据石油精炼的实际情况,本文介绍了一种具有预测功能的滚动日生产计划的编制方法,可以自动生成一个日生产计划表,另外,通过投入/产出还可生成材料需求计划,上述思想具有相当广泛的应用。 相似文献
10.
针对处于多型号、多状态、多批次混流状态的航天产品总装生产线排产问题极其复杂,提出了以敏捷总装为目标研究的排产数学模型.以产品总装时间最短为目标函数,从产品排序、总装作业、总装资源和总装排产4个方面,研究建立航天产品总装混流排产中的产品最小比例集、综合总装作业、作业优先关系、总装资源需求、资源约束、混流排产等数学模型.以总装排产模型为适应度函数,以产品排序模型、总装作业和资源模型为约束,应用遗传算法优化敏捷总装混流生产排产,获得了很好的排产方案,验证了数学模型的有效性. 相似文献