一种使用小波分析的彩色图像压缩法

提出了一种使用小波分析的图像压缩方法－小波变换门限编码方法，并将它应用于彩色图像编码，取得满意的效果，对“Ｍｉｓｓ Ａｍｅｒｉｃａｎ”标准头肩像压缩比达到２１，峰峰信噪比为３９ｄＢ。该方法计算简单，适于硬件实现。     

基于小波的彩色图像公开水印技术

提出了一种新的彩色图像公开水印技术．首先计算彩色图像的红色与绿色分量的加权平均图，然后分别对加权图和蓝色分量图作小波分解，最后通过对这两者的粗尺度子图之差进行模运算将图案水印嵌入到蓝色分量图的低频带中(粗尺度子图)．实验结果表明，该方法具有很好的不可感知性以及对通常图像处理的稳健性，且其性能优于其他方法．     

模糊相关中的加权算法及其在彩色图像检索中的应用

提出了一种在彩色图像模糊相关的求和过程中引进加权因子的算法, 即在求和过程中对感兴趣的特征色赋予特定的求和权重, 使检索能针对检索目的或待检索图像的内容得到优化. 实验结果表明, 将该算法应用于图像检索, 不但可以进行有效的筛选检索, 而且还可以大大提高检索系统的色彩畸变不变的检索能力及对具有局部色彩特征的图像的检索能力.     

一种基于彩色图像的锐化算法

对常用锐化算法进行改进，提出了一种新的针对彩色图像的边缘增强算法，并用模糊集理论选取阈值去除噪声．实验证明，改进的算法能有效地突出彩色图像的边缘，与其他算法比较，该算法耗时很少．     

一种用于彩色图像认证的脆弱水印算法

提出了一种用于彩色图像认证的脆弱水印算法。这种算法是采用了均值量化的方法 ,把数字水印嵌入图像的离散小波域 ,可以检测在空间域和频率域的图像失真。利用脆弱数字水印算法提供的关于失真的估计信息 ,可以帮助用户判断图像内容的可靠程度。同时还采用了聚合篡改区域方法来完成失真检测 ,能够区分出恶意攻击和一般的图像处理。仿真结果证明 ,该方法可以提供图像修改的程度和修改区域的信息 ,其可信度比一般量化方法强。     

采用局部差分模型描述的彩色图像配准技术

针对光照方向、强度、色彩或摄像头参数等因素的变化导致待配准彩色图像对间存在复杂的色彩变化,从而严重影响彩色图像配准效果的问题,提出了一种对彩色变化不敏感的彩色图像配准方法.该方法首先根据彩色图像间的von Kries彩色变换模型,建立图像的彩色不变量空间,在此空间利用尺度不变量特征转换(SIFT)算法完成特征点的检测;为加快运算速度,采用2阶局部差分模型(LDP)方法对特征点进行描述,并完成彩色图像特征间的初匹配;再进一步利用RANSAC算法消除误匹配特征点对,得到最终的匹配特征点对.实验结果表明,该彩色图像配准方法与其他算法相比,可以快速、准确地获得彩色图像间的映射关系,因此更加适合存在色彩变化的彩色图像的配准.     

基于三维参数化斜Haar变换彩色图像压缩编码

提出基于三维参数化斜Haar变换的静止彩色图像压缩编码方法,采用计算复杂度低、变换效果好且变换矩阵可随参数灵活变化的新型参数化斜Haar变换,并将彩色图像的R,G,B 3个分量看作一个整体同时进行变换,不仅有效地去除了各分量内像素的相关性,还去除了各分量间的相关性.理论分析和实验结果表明:参数化斜Haar变换的重建图像质量接近于准最优的DCT变换,同时,提高了压缩比.该方法计算量较小,尤其适合于编码效率更高的16×16分块方法,可推广应用于画面质量要求不太高的实时视频编码中.     

浅析计算机数字图像处理中的基本图像类型

在计算机数字图像处理中,合理地运用黑白图像、灰度图像和彩色图像可以帮助我们解决并简化数字图像编辑中的常见的一些问题。     

分形彩色图像压缩中的相似变换及其压缩算法

将灰度图像中的单值像素 d扩展成RGB彩色图像中的 3维向量 (dr,dg,db) ,提出彩色图像中的相似变换概念 ,由此产生彩色图像压缩编码的计算公式 .并根据所提出的公式进行压缩实验 ,获得了相对于单色分形压缩方法两倍以上的压缩比     

彩色图像按位权编码及其应用

提出了一种彩色图像的编码方案，这种方案基于把彩色图像分割为权值不同的位平面进行压缩「编码，采用这种方案编码不但可以提高压缩比，而且在网上传输彩色图像时可得到非常好的“逐渐浮现”的效果。