韩波博士简介

<正>韩波,男,1983年8月生,安徽颍上人。2007年毕业于华东师范大学电子系,获工学学士学位。2012年毕业于华东师范大学电子系(硕博连读),获工学博士学位,2012年至今在阜阳师范学院计算机与信息工程学院从事教学科研工作,2014年东南大学毫米波国家重点实验室客座研究。韩波博士主要从事微波毫米波片上元件建模与设计研究。内容主要涉及:异质结三极管     

信息网络技术的二元多重特质及其理性基础

信息网络技术作为一种当代主流技术，其二元多重特质导致了个人和社会的理性化，并在相应的技术理性或工具理性基础上对现代生活施加着或正面或负面的影响，本文从技术哲学与技术社会学的角度出发，梳理和分析了信息网络技术的几种基本理性价值，且探讨了信息网络技术所依赖的理性基础，以及它对传统哲学或无哲学的挑战。     

网络信任体系建设现状所带来的思考

随着计算机信息技术的飞速发展，信息网络国际化、社会化、开放化和个人化的特点在给人们带来方便、高效和信息共享的同时，也给信息安全带来许多问题。中办、国办印发《2006—2020年国家信息化发展战略》中提到：全面加强国家信息安全保障体系建设。坚持积极防御、综合防范，探索和把握信息化与信息安全的内在规律，主动应对信息安全挑战，实现信息化与信息安全协调发展。     

对卷烟零售终端的分析及控制方法的探讨

探讨了烟草销售行业改革的迫切性,分析了卷烟零售终端中存在的问题,提出了解决这些问题的办法,并探讨了建设网络销售终端的优势。     

砷化镓基量子级联激光器研究取得重要进展

量子级联激光器(QCL)是一种基于子带间电子跃迁的中红外波段单极激光光源,其工作原理与通常的半导体激光器截然不同,它利用垂直于纳米级厚度的半导体异质结薄层内由量子限制效应引起的分离电子态,在这些激发态之间产生粒子数反转。该激光器有源区是由耦合量子阱多级串接组成(通     

杭州市的信息网络基础与剖析

近年来,世界上一些发达国家掀起了建设信息高速公路热潮。我国于1993年由中国科学院院士叶培大教授等专家提出建设“中国高速信息网计划”。与此同时,邮电部门加快了通信网的建设,“八五”期间全国建成了22条国家一级干线光缆(总长达3.2万公里)、20条数字微波干线和20个大中型卫星通信地面站。全国分组交换公用数据网进行了扩容,网络覆盖了包括267个城市,拥有2万端口,通达21个省、市的高速数字数据骨干网(DDN)已投入运行,并与世界20个国家和37个分组     

基于多粒度的异质图表示

异质图表示学习旨在将图中的语义信息和异质的结构信息嵌入到低维向量空间中。目前大多数的异质图表示学习方法主要通过基于元路径、元图和网络模式的采样以保留图中同类型节点间的单粒度局部结构,忽略了现实世界中复杂异质图具有的丰富的层次结构。商空间理论中的多粒度思想可以在不同粒度内捕获节点间的潜在联系。因此,为在异质图表示中有效地保留层次结构的信息,文章提出一个基于多粒度的异质图表示方法（Heterogeneous Graph Representations Based on Multi-granularity,HeMug）。该方法首先基于不同元路径构建多个同质子图,并利用多粒度的粗化思想,将每个同质子图分别粗化形成多个多粒度子网络,以保留异质图中同类型节点在给定元路径下的层次结构。其次,利用多粒度的细化思想,将每个多粒度子网络最粗层通过现有表示学习方法获得的节点表示逐层细化,以得到节点在每个多粒度子网络下的表示。最后,设计注意力机制以融合节点在不同元路径对应的多粒度子网络下的表示。在四个真实数据集上的实验结果表明,与对比算法相比,提出的HeMug获得了更有效的节点表示。     

基于层次注意力机制的垃圾用户检测模型

目前基于网络的垃圾用户检测方法只考虑了简单社会关系,缺乏对更多复杂社会语义关系的利用,难以达到最优性能.针对这一挑战,提出一种基于层次注意力机制的垃圾用户检测模型(HAM-SD).模型首先使用异质信息网络对社交媒体进行建模,挖掘丰富的语义与结构信息,接着利用节点级注意力层聚合元路径邻居增强节点表示,同时利用自适应层级聚合模块选择不同层级特征提升表征能力,然后通过语义级注意力层融合不同元路径下的节点表示,最后带入分类检测模块实现垃圾用户检测.在公开数据集上的实验结果表明该模型能够有效检测垃圾用户,并在不平衡数据分布时保持较强的稳定性.