冬枣贮藏效果与相关酶活性的相关研究

以鄂北冬枣为材料,对果实采后低温贮藏过程中相关酶活性与果实硬度进行相关分析、通径分析和灰色关联分析。分析结果表明,各相关酶活性与硬度的相关程度依次为PG、SOD、CAT、PME、POD,与果实硬度的贡献率大小依次为PG、CAT、SOD、PME、POD,与果实硬度的关联度顺序为PME、SOD、PG、CAT、POD。综合分析结果表明,PG活性、CAT活性、SOD活性为果实贮藏过程中主要的酶,在贮藏过程中对果实软化衰老起重要作用。     

延川县鲜食枣发展浅议

一、鲜食枣发展状况我国鲜食枣的大量发展始于上个世纪80年代中期,主要品种有:早熟和中早熟品种有宁阳六月鲜、新郑六月鲜、到口酥、蜂蜜罐、疙瘩脆;中熟和中晚熟品种有大瓜枣、大白铃、临猗梨枣、辣椒枣;不落酥、成武冬枣;晚熟品种有冬枣、邢台九月青。还有近些年通过鉴定的鲜食枣新品种有早脆王、七月鲜、京枣39、阳光、月光等。第一个大规模发展的品种是临猗梨枣,临猗梨枣以其个大、早产、丰产、稳产、质优赢得了枣农和市场的认可,六七年的实践临猗梨枣便风靡全国,很多地方都引种     

冬枣的丰产栽培

枣果营养丰富,自古以来就是人们日常生活中喜爱的美味滋补食品.民间有"日食五颗枣,人生不易老.五谷加红枣,胜过灵芝草"的谚语.而冬枣是目前品质最佳的稀有晚熟鲜食品种,果皮薄而脆,白熟期呈浅绿色,后转赭红色;果肉细嫩多汁,极甜,略具酸味和草辛味,生食无渣,单果重14.5克,最大果重23.5克.冬枣适应性强,在粘壤、砂壤及轻度盐碱地上均能较好地生长结果.冬枣还是退耕还林、治沙治山及四旁植树的优良树种之一.     

矿物元素结合簇类独立软模式法对冬枣产地判别模型的优化

为了提高冬枣产地鉴别方法的准确性,测定了69个冬枣样本中10种元素的含量,并对数据进行了差异性分析、主成分分析和簇类独立软模式分析(SIMCA).结果表明,冬枣中Mg、B、Mn、Fe、Zn等元素在不同产地间存在显著差异,利用主成分分析可以看出不同产地样本有较好的聚类趋势.在前4个主成分中,Fe、B、Mn、Zn和K元素的载荷值较高,是重要的产地识别元素.利用SIMCA建立的产地判别模型,置信水平为5%时对验证集样本判别结果最好,识别率为100%,拒绝率为78.95%.研究结果证实了农产品中多元素分析结合SICMA法可以有效用于原产地的鉴别.     

冬枣优良单株综合评价体系的建立

为建立一套科学、合理的冬枣优良单株综合评价体系,采用文献检索、经验总结、业内调查和数据分析等多种方式,对冬枣优良单株的选育途径、综合评价指标及其权重、果实品质综合评价方法及果实品质指标的衡量标准进行了分析与探讨,选定了冬枣选优的途径与方式,确定了与育种目标直接相关的指标及其权重,并根据上述结果,采用以果实品质综合评价为主,结合产量、抗性及生长发育等性状进行选优的基本步骤;针对冬枣果实品质综合评价时的数据转化、评价方法和正负相关指标的定义等问题进行了研究,从而建立了一套适合冬枣的优良单株综合评价体系。     

小议提高冬枣果品品质的新技术

冬枣进行开甲就是将冬枣的韧皮部进行环剥,以阻止冬枣内的营养向着根茎等位置回流,从而导致的花和果实营养供应不上。所以说冬枣开甲是增强枣树花和果实的坐果率,促进冬枣丰收、增强冬枣品质的直接途径。能在同一年,在恰当的时间,合适的枣树,恰当的部位,在第一次环剥的基础上对果树进行二次环剥,这样能够加大坐果率,使产量大量增产。     

有无果梗的冬枣不同部位呼吸强度变化研究

以不同成熟度的、有无果梗的冬枣为试材,将枣果分为3组,分别为用凡士林全涂(涂果梗和果面)、半涂(涂果皮)和不涂,采用红外CO2分析器测定冬枣不同部位呼吸强度的变化.结果表明,不涂的、有无果梗的冬枣随着成熟度的增加,呼吸强度呈缓慢增加的趋势;无果梗冬枣的呼吸强度显著高于(P<0.05)有果梗的;半涂后有无果梗的果实呼吸强度均显著降低,无果梗冬枣的呼吸强度极显著高于(P<0.01)有果梗的.通过数据分析,有果梗冬枣果梗部的呼吸量约占40%,果皮的呼吸量约占60%,推测果皮为有果梗冬枣的主要呼吸通道;无果梗冬枣果梗部的呼吸量约占75%,果皮的呼吸量约占25%,果梗部为无果梗冬枣的主要呼吸通道;认为冬枣在果梗掉落后,呼吸通道由果皮转移到果梗部.     

冬枣冰温贮藏保鲜研究

将半红期的黄骅冬枣配以固体保鲜剂,在0～-1℃、相对湿度为60％～70％条件下贮藏,可成功地保存90d以上;通过对不同含水量冬枣的冰点测试,确定了冰点温度与含水量的回归方程,并对其相关性进行了分析;同时对不同保护液对冬枣冰点的影响进行了探索性研究。     

三种不同大枣中环磷酸腺苷的提取与含量的比较

采用超声辅助提取一紫外分光光度测定法,对大荔冬枣、新疆大枣、陕北大枣三种大枣中环磷酸腺苷(cAMP)的含量进行了测定比较研究,旨在为三种不同产地的枣果开发利用提供理论参考.研究结果表明:在超声功率400 W、提取时间50 min、温度35℃、料液比1∶25、紫外检测波长258 nm的提取工艺下,陕北大枣cAMP含量最高为(302.19±0.86)μ g/g,新疆大枣次之(298.19±2.37)μg/g,大荔冬枣最低为(278.36±1.86)μ g/g,三种枣果的cAMP含量差异显著(P＜0.05).     

基于阴离子特征分析的冬枣产地鉴别

为了考察阴离子用于农产品产地鉴别的可能性,利用离子色谱测定了黄骅、沾化和大荔冬枣及土壤中多种阴离子的含量,并对数据进行了方差分析、偏相关分析、逐步判别分析(SDA)和径向基人工神经网络分析(RBF-ANN).结果表明,冬枣中F~-、Cl~-、NO_2~-、PO_4~(3-)、SO_4~(2-)和C_2O_4~(2-)在不同产地间存在显著性差异,与土壤中阴离子具有显著相关性.逐步判别分析中,上述6种阴离子的判别能力较强,所建判别方程可以准确地鉴别冬枣的产地.RBF-ANN的分析进一步证实了,6种阴离子所建模型的准确率高于全部阴离子的分析结果,Br~-对产地鉴别有一定的干扰作用,鉴别准确度降低.研究结果证实了阴离子结合统计学算法可以建立有效的冬枣产地鉴别模型,选择合适的产地因子是提高产地鉴别模型准确度的关键步骤.