四种不同生境条件下外来植物长芒苋入侵对土壤细菌群落组成和多样性的影响

当前外来植物长芒苋种群在京津冀地区呈爆发性增长态势。文章在入侵植物长芒苋生长的四种典型生境，包括河岸(A)、路边(B)、荒地(C)和农田(D)设置样地采取入侵区和非入侵区土壤，利用16S rRNA高通量测序技术，分析不同入侵生境条件下土壤细菌多样性和组成的变化规律。通过双因素方差分析结果表明：除生境因素对Simpson指数有显著影响外(P<0.05)，生境和入侵及二者间的相互作用对土壤细菌α多样性的影响较小；NMDS分析表明：不同入侵生境间土壤细菌群落结构区分明显。在长芒苋非入侵样地，最丰富的门类为变形菌门、浮霉菌门和芽单胞菌门。而在长芒苋的入侵生境，上述第三大优势门类的芽单胞菌门转变为拟杆菌门；LEfSe分析结果显示：不同生境下代表性优势菌有显著差异。在河岸生境下伯克氏菌科和β-变形菌目的细菌具有明显优势，在荒地生境下芽单胞菌纲和芽单胞菌科的细菌占优势，在路边生境下Sphingomonas＿sediminicola占优势，在农田生境下亚硝化单胞菌科占优势。本研究表明长芒苋的入侵能显著改变土壤细菌群落的组成和结构，这种改变将通过生理生化过程影响土壤的理化性质。     

入侵检测系统中的智能技术

首先给出了计算机网络入侵检测系统的概念、功能和性能要求,回顾了其发展的过程.接着,从智能入侵检测技术这个角度,对数据挖掘、遗传算法和人工免疫等比较具有独特性且有完整系统实现的智能检测技术作了简要介绍和评述.最后,对入侵检测系统的未来发展方向进行了讨论.     

智能设计论：一具行走的僵尸

关于物种从何而来，上帝创造派和自然进化论的争斗一直没有休止。尽管宣扬上帝的人总有些新的解释，但无法自圆其说让他们屡次败下阵来。真正的自然规律在历史的检验中更加清晰，不容质疑。     

侏罗纪的秘密

没有哪种动物曾经像恐龙那样统治过世界,有关恐龙有许多未解之谜,而其中最大的奥秘就是它们是如何崛起并最终成为地球霸主的。发现化石宝库1.5亿年前的地球堪称恐龙的世界,那一时期被称为侏罗纪晚期,也是恐龙的黄金时代。恐龙不仅遍布全球,而且种类繁多。尤其值得一提的是,侏罗纪晚期还是一个庞然大物的时代,当时很常见的素食龙中有的竟高达12米,重达50-60吨。不过,在侏罗纪早期,恐龙不仅种类稀少,而且“相貌平     

生态入侵及其对策

生态入侵是指外来物种通过人类的活动或其他途径被引入到新的生态环境区域后,依靠其自身的强大生存竞争力,造成当地生物多样性的丧失或削弱.生态入侵造成的不良后果往往是长期的、严重的,如今已在国际上引起广泛重视.     

SNORT规则匹配算法改进

检测引擎作为入侵检测系统(IDS)的核心模块,基本上采用基于模式匹配的检测方法,选择设计1个好的模式匹配算法对入侵检测系统的性能至关重要。对SNORT的原有规则匹配算法bm进行改进,在改进规则匹配算法中,将具有相同前缀的规则生成1棵规则树,在规则匹配的过程中将数据包内容和规则树进行匹配,在匹配时,可以和多个规则同时进行,大大减少了在规则匹配中花费的时间,从而提高了SNORT的性能。改进后的系统和原来系统进行了几种测试,通过测试改进后的系统比原来的系统速度明显提高。在流量大的情况,丢包情况也减少了。     

各族入侵与中世纪欧洲商业

9世纪-10世纪斯堪的纳维亚人、阿拉伯人、马扎尔人对欧洲的入侵和劫掠给欧洲商业带来了重重灾难,然而随着入侵的终止,入侵带来的后果即冒险精神、商道的畅通、南北方向商业繁荣的刺激作用、社会秩序的稳定等又在促使欧洲腹地商业复兴的进程中起到了重大作用。     

互联网企业投资的跟进者策略分析

在网络经济中电子商务投资的先行者已占得先机的情况下,跟进者应如何选择竞争策略?为解决这一问题,该文在对互联网企业投资的跟进者优劣势进行分析的基础上,建立了基于物种相互作用模型的互联网企业投资跟进者策略选择模型。结果表明,资源获取能力是影响跟进者策略选择的重要因素,跟进者在具有强竞争力的条件下,并购、合围策略是适合的战略选择;相反,则宜采取市场细分“拾余补漏”策略将与先行者的竞争关系转化为互惠共生关系。     

入侵检测系统初探

本文介绍了入侵检测系统的概念,入侵检测的过程,分析了入侵检测系统的模型,并对现有的入侵检测系统进行了分类,最后对入侵检测系统的发展方向作了阐述。