提高农户科学储粮水平的方法

主要介绍了农户储粮的现状和农户科学储粮的方法和操作要点,通过采用农户小型粮仓和根据不同粮种选择适当的储藏方法,提高农户储粮技术水平,达到开发"无形粮田",促进农民减损增收,维护国家粮食安全的目的。     

山东省储粮螨类的分布与聚类分析

通过对所采到的２３０８０头粮螨进行聚类分析,结果表明,山东省储粮螨类的最优势种为腐食酪螨,符合中国的最优势种为腐食酪螨这一规律,应用聚类分析的方法分析,螨类的发生在一定程度上气候区相中吻合。     

基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法

针对粮仓害虫种类多、类别之间相似度比较高的特点,提出基于核Fisher判别分析的粮虫特征压缩方法.利用高斯径向基核函数,对特征选择后的10维原始数字特征进行核Fisher判别分析,即通过非线性变换将样本数据从输入空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间进行特征提取.从粮虫分类效果方面,将KFDA法与FDA法、PCA法和KPCA法3种方法进行了比较分析.应用KFDA法提取的前4个特征,由最近邻分类器对粮仓中常见的9类粮虫进行分类,验证集的识别率为93.33%.结果表明:KFDA法对粮虫特征的非线性比较敏感,在有效降低特征维数的同时,还提高了类别之间的可分性.     

我省用敌虫块防治储粮害虫的应用研究

本文介绍了研制敌虫块防治储粮害虫的试验及应用过程。着重讨论了敌虫块的杀虫范围和有效期,充分肯定了该药块的应用前景。     

粮食吸声谱特性的实验研究

首次采用驻波管法对不同种类、不同堆积厚度(以下简称厚度)粮食的吸声性能进行了研究,在频率100~5000Hz范围内,粮食吸声性能与其种类及厚度的关系明显存在一定规律。粮食颗粒形状、大小的不同,使其吸声性能各异;粮食厚度增加,其吸声性能亦增加。该研究为储粮害虫声检测工作提供了理论依据及资料积累。     

模糊识别技术在储粮害虫检测中的应用

介绍了储粮害虫自动检测系统的四个部分：系统硬件组成、粮虫样本图像的处理，特征提取和模糊分类器。详细介绍了模糊分类算法的实现，即首先建立各类粮虫目标的模糊型库，并建立隶属函数，基于模糊极小极大准则，完成待识别粮虫的归类决策。整套系统在粮库现场验证时，对七类粮虫分类的正确识别率达85％以上，分类效果良好，图3，表2，参12。     

生物盔甲及仿生鳞片状柔性防护装具研究进展

传统的防护装具存在质量大、不易变形等缺点,近年来仿生物盔甲结构的防护装具得到了较大发展,较好地解决了防护性能与柔性两者不能兼顾的问题. 本文综述典型生物盔甲的多级结构与力学性能、仿生防护装具的设计与制备,讨论现代仿生鳞片状柔性防护装具的材料与结构、防护性能与机理等相关进展以及应用前景. 指出现阶段存在的主要问题,展望高性能仿生柔性防护装具的未来发展方向.     

储粮昆虫两项式检索表的数字化方法研究与应用

储粮害虫防治的基础是害虫的鉴定和识别。对于储粮昆虫的鉴定识别,目前主要依据是检索表。常用的检索表是两项式检索表。本文通过对两项式检索表进行抽象分析,以储粮象虫检索表为例,建立了对应的二叉树的数据结构,分享了数字化应用构建过程。通过建构的数据结构进行数据库设计,讨论了储粮昆虫数据库存储的昆虫编码,给出了数据库结构。同时,还在上述方法的基础上,进行了软件系统的开发和实现,以鞘翅目象虫科检索表为例子进行了使用验证,通过二叉树的遍历快速完成检索表的检索,精确地进行检索表的任意关键词查询,更符合储粮象虫检索表的使用习惯,并在全国储粮昆虫调查后期数据处理中得到了应用,效果良好。