钩形弯交叉口信号协同控制优化方法研究

针对车辆在钩形弯交叉口与相邻常规交叉口间的整体运行特性，建立了各条车道的车辆平均延误计算模型。以各交叉口的周期时长和相位绿灯时间为约束，钩形弯交叉口与相邻常规交叉口间的车辆平均延误最小为目标，建立了信号协同配时方案。以位于苏州市高新区内有轨电车沿线的两个相邻交叉口为例，采用实际数据验证所建立的方法，并设置钩形弯渠化方案。将设置的钩形弯交叉口与其相邻常规交叉口的信号协同作为改进方法，在VISSIM软件中对比分析改进方案与现状方案的车辆延误指标。实验结果表明，钩形弯交叉口与相邻常规交叉口的信号协同优化方法可有效提高交叉口的通行能力，尤其是干道直行机动车的通行能力，可降低车辆的平均延误。     

基于读者满意度调查的图书馆电子阅览室信息服务质量评价与分析——以广州中医药大学第二临床医学院图书馆为例

通过对电子阅览室读者满意度的问卷调查和对调查数据的分析,对电子阅览室服务质量进行了综合评价,旨在进一步完善电子阅览室的各项工作,从而提升读者对图书馆的满意度.     

高职院校城市轨道交通车辆专业项目化课程体系建设的研究

我国高职院校近几年大力进行项目化课程体系建设工作,项目化课程的建设旨在提高高职学生知识及能力素质,为国家未来的发展奠定坚实的基础。随着中国经济的飞速发展,对城市轨道交通技术人员的需求也日益增大。为了更好的培养城轨专业人才,城市轨道交通车辆专业在这样的大环境下也进行了项目化课程体系建设。该文从项目化课程体系建设的背景、项目化课程体系的构建、项目化课程的建设等方面详细的介绍了城市轨道车辆专业项目化课程体系建设的过程及意义。     

高校开放性实验室建设情况调查

该文以杭州几所高校为例,调查了高校在开放性实验室建设方面的现状、存在的问题,以及制约高校开放性实验室建设的各方面因素,总结研究开放性实验室建设的内涵和有效对策。     

高校创新人才挖掘体系研究调查报告

通过对江西六所高校的大学生和部分成功人士的调查,了解高校创新人才挖掘的现状、存在的问题及原因,分析数据并探讨解决问题的对策,筛选出创新人才应具有的原始特征,为创建高校创新人才挖掘指标体系做好基础工作。     

农村房地一体化测绘的研究

研究探讨了农村房地一体化测量中边长投影变形与坐标系选择、界址点标志建立、宗地草图绘制问题.通过研究得出如下结论:1)当边长综合投影变形超过规范规定的2.5 cm/km时,可建立两套坐标系,一套为CGCS2000坐标系,另一套为抵偿坐标系,两种坐标系下成果分别供上报数据和本地 日常管理使用;2)界址点可以不在实地做标识;3)宗地草图一定要现场绘制,其底图可以多样性,但同一个村应该有同一性质的底图,决不允许用宗地图代替宗地草图.     

城市大型活动交通安保方案研究

城市大型活动中,合理的交通安保方案对大型活动的交通安全和成功举办具有重要作用。以大型活动中可能突发的安全事件为基础,根据安保工作基本原则,研究了大型活动中的安保方案,以期为今后城市大型活动安保工作方案的制定提供借鉴。     

新课程理念下的初中数学学习方法及对策

初中数学学习在深度上比小学深,在广度上比小学的数学更广泛,而且对小学数学和高中数学学习起着承上启下的作用,所以夯实初中数学是非常重要的,同时,学习初中数学要有自己总结的不同于别人的学习方法.当学习初中数学时,因为开始时的方法是不正确的,学习成绩不是很理想,但通过不断总结自己学习的缺点,努力改善学习方法和解题思路,最后如愿以偿获得自己想要的结果,同时在各个初中高中数学竞赛获得成功,更重要的是,在数学学习过程中,体会到学习的乐趣,学习兴趣起稿了,学习变得很容易.     

基于交通信号灯信息的混合动力汽车节能预测控制方法

针对传统混合动力汽车控制方法不考虑已知道路交通信号灯信息对车辆能量管理影响的问题,提出了基于交通信号灯信息的混合动力汽车节能预测控制智能优化策略。通过建立混合动力汽车系统的简化模型,并采用连续广义最小残量方法求解模型预测控制问题。运用MATLAB/Simulink进行仿真,仿真结果验证了交通信号灯信息模型的有效性,以及所设计的模型预测控制算法大幅度提高混合动力汽车的燃油经济性的能力和实时控制性能。研究结果表明所提出的控制策略可以实现车辆行驶轨迹的优化控制,显著提高了车辆的燃油经济性,并满足系统的实时最优控制要求。     

泥鳅养殖有前途

据国内外泥鳅市场调查显示，从1995年至今，小泥鳅连续十年走俏市场。国内市场年需求量为10～15万吨，但市场只能供应5-6万吨，缺口很大，拉动价格连年攀升，1995年为5元／千克，2002年再上涨至15-18元／千克，近年又上涨至18～20元／千克。国际市场对我国泥鳅需求量逐年升温，订单连年增加，尤其是日本、韩国需求量较大，年需十万余吨，我国已无大货可供。港澳台市场也频频向内地要货，且数量较大。