Forecasting in long horizons using smoothed direct forecast

This paper constructs a forecast method that obtains long‐horizon forecasts with improved performance through modification of the direct forecast approach. Direct forecasts are more robust to model misspecification compared to iterated forecasts, which makes them preferable in long horizons. However, direct forecast estimates tend to have jagged shapes across horizons. Our forecast method aims to “smooth out” erratic estimates across horizons while maintaining the robust aspect of direct forecasts through ridge regression, which is a restricted regression on the first differences of regression coefficients. The forecasts are compared to the conventional iterated and direct forecasts in two empirical applications: real oil prices and US macroeconomic series. In both applications, our method shows improvement over direct forecasts.     

文革后我国学校体育思想史学研究现状分析

运用献资料法、比较法、逻辑分析法对我国革后学校体育思想的研究状况进行整理分析，整理我国学校体育思想的史学研究成果，讨论不足，为我国学校体育思想的史学研究提供参考。     

用带时序子模块的系统动力学模型预测Brent原油价格

提出在系统动力学模型中加入时序自回归AR(p)子模块，并且自动确定每个AR(p)子模块的阶数p。带时序子模块的系统动力学模型既体现了因素问的横向因果关系，又体现了每个因素的纵向关系。建立欧佩克(OPEC)石油产量、世界GDP、煤炭产量与价格、天然气、需求量、供求差额、消费系数、非欧佩克石油产量、非欧佩克供求差额，石油库存和OPEC组织的期望油价共十一个因素影响下的Brent原油价格预测模型，模型的预测结果表明：在系统动力学模型中加入时序自回归AR(p)子模块的方法是可行的、有效的，并且能提高模型的预测精度。     

独立董事制度的现状、问题及对策分析

从独立董事制度的引入背景入手，分析该制度的实施现状，并就其中的核心问题进行剖析，提出相应的对策。     

长春市民办高校与公立高校体育科研现状对比研究

采用文献资料法、数理统计法、比较法对吉林省民办高校和公立高校体育教师的科研现状进行比较分析,比较二者不同年龄、学历、职称的教师发表论文状况,分析二者的科研学术氛围及科研条件,旨在了解长春市两类高校的体育科研的现状,为长春市高校体育科研水平的提高提供参考。     

研究生英语分级教学的现状与建议

以某本科高校为例，探讨其研究生英语教学问题。对于研究生群体来说，其来源、成份复杂多元，其英语基础“贫富差距”较大。因此，对非英语专业的研究生英语进行分级教学是学校明智的举措。一年教学实践后，通过对研究生同学的问卷调查和访谈，结果表明在分级程序、课程设置、教师素质、教学理念和测试方式等方面还存在问题。     

一种基于B/S的农业资源综合数据服务系统──通用农业资源数据服务系统开发设计

基于浏览器 /服务器 (B/S)结构的通用农业资源数据库系统 ,将农业统计中常用的 5 0 0多个技术指标分成三大类 ,17个小类 ,基本涵盖了农业生产和管理统计的主要领域 普通用户通过浏览器实现对数据库的组合查询或浏览 ,也可将数据文件下载 系统提供了 9种统计分析方法以及 5种预测方法 ,授权用户可进行数据文件上载 管理员通过浏览器可对数据库进行管理维护     

能源供求予测模型

本文论述了三种予测能源需求的方法,并对其作了评价;提出了一种能源供应予测模型;最后对我省能源、经济、予测研究提出了建议。     

我院申请国家自然科学基金项目情况分析

本文分析了“八五”以来国家自然科学基金项目的现状、前景及我院申报国家自然科学基金项目的获得资助率，并从六个方面探讨提高我院申报国家自然科学基金项目获得资助率的措施与方法．     

A ground‐level ozone forecasting model for Santiago,Chile

A physically based model for ground‐level ozone forecasting is evaluated for Santiago, Chile. The model predicts the daily peak ozone concentration, with the daily rise of air temperature as input variable; weekends and rainy days appear as interventions. This model was used to analyse historical data, using the Linear Transfer Function/Finite Impulse Response (LTF/FIR) formalism; the Simultaneous Transfer Function (STF) method was used to analyse several monitoring stations together. Model evaluation showed a good forecasting performance across stations—for low and high ozone impacts—with power of detection (POD) values between 70 and 100%, Heidke's Skill Scores between 40% and 70% and low false alarm rates (FAR). The model consistently outperforms a pure persistence forecast. Model performance was not sensitive to different implementation options. The model performance degrades for two‐ and three‐days ahead forecast, but is still acceptable for the purpose of developing an environmental warning system at Santiago. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.