论伪造罪客体

作为类罪的伪造罪所侵犯的客体尽管我国刑法条文中存在多元化现象，但在本质上讲，存在一个共同侵犯客体，社会的公共信用与交易安全。伪造罪的行为客体即通说中伪造罪的犯罪对象，它是指在社会的公共信用与交易安全上具有法律意义的物品，通过对我国刑法条文的梳理，主要有货币、有价证券、文书印章三类。     

基于连续时间马尔可夫过程的证券投资策略

在假设股票价格所处状态间的转移概率连续变化情况下,得到了股票价格转移概率的常微分方程组;考虑股票在不同状态之间转移所获得报酬及股票在状态发生转移之前单位时间所获得的报酬的情况下,给出了股票在不同状态之间发生转移的总期望报酬模型·通过对总期望报酬模型进行变换得到了策略改进算法·同时得到了转移系数矩阵一般表达式,给出了针对具体股票状态转移时间间隔的指数分布并对其进行了估计·     

从银证合作看我国银行业的混业经营

文章分析认为应重新审视我国金融业的分业经营,实现金融业从分业经营向混业经营的回归,阐述了银证合作有利于我国银行业的发展和完善。并对我国混业经营模式及其问题进行了探讨。     

VaR模型在我国金融风险管理中的运用研究

近20多年来金融市场迅猛发展,金融机构所面临的风险日趋复杂,主要风险已从信用风险转向了市场风险,表现为利率风险、股价风险和汇率风险的综合。我国金融市场是一个发展中的新兴市场,建立适应于我国金融市场的风险预测模型对我国金融风险管理十分必要。文章从研究VaR模型的具体操作方法入手,分析VaR法对于我国金融市场风险管理的影响,探讨VaR法在我国风险度量和金融监管中存在的问题并提出改进策略。     

证券投资者群体行为的系统描述

利用分布参数系统模型研究了证券市场中投资者的群体行为．引入了投资者关于其自身因素的分布函数，把投资者行为定义为n维因素空间中的轨线，建立了投资者群体行为分布函数满足的偏微分方程，描述了投资者群体行为的变化规律，并证明了该方程的重要性质．在一定假设条件下，建立了不同资金禀赋的投资者行为分布函数满足的偏微分方程，并给出了解析解．     

Analysts’ Dynamic Decisions: Timeliness versus Accuracy

For analysts there is a tradeoff between the accuracy and the timeliness of their forecasts. Prior literature heavily investigates analyst forecast accuracy. Few papers investigate the importance of timeliness. To our best knowledge, there are no empirical papers to date to investigate the dynamic interplay between these key characteristics. We show that if analysts experience a period of high accuracy relative to their peers, they subsequently focus more on the timeliness of their forecasts in the subsequent period and thus issue their forecasts earlier than they did in the prior period. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于Hash聚合的网络流量管理研究

通过分析SNMP和Netflow的特点和不足,提出了基于Hash聚合的Netflow与SNMP相结合的网络流量管理方式,采用Hash聚合的方式将Netflow的原始流记录多条流合并为1条,实现原始数据的压缩存储和系统的高效管理,可充分发挥Netflow流量分析与SNMP设备管理的优点.在某证券网络流量管理的运用表明,该方案提高了证券网络管理的质量与效率.     

论证券自律规则的法律属性

证券自律规则法律属性的判断取决于证券自律管理权系公权力抑或私权利的认识。证券监管部门的审批不会使得自律规则成为规章,但经证券监管部门审批的规则具有了准行政规范性文件的属性,应经证券监管部门审批而未审批的证券自律规则不具有法律效力。无需审批的证券自律规则具有民事规则的属性,但实践中哪些自律规则需经审批还需进一步界定。     

基于趋势平滑和GARCH的证券市场预测

首先将证券市场运动用局部多项式趋势模型进行平滑，然后分别用AR模型和GARCH模型考虑序列之间自相关性和波动的变化性。参数和条件最大似然估计应用了状态空间模型的卡尔曼滤子递推和GARCH模型的条件方差递推，模型阶数的选取应用了Akaike的最小化信息矩阵方法。计算实例表明了这种组合方法预测能力的优越性。     

论新形势下券商的研究

当前国内券商的研究还处于粗放经营阶段,面临着进一步提高研究水平和改善研究成果利用效率的紧迫任务。能否从粗放经营阶段尽快进入到新的集约经营阶段,将关系到券商的研究力量到底能不能真正构成公司核心竞争力的重要组成部分、从而成为推动券商长期发展的重要力量源泉。如果还停留于当前的阶段,国内券商研究部门对公司核心竞争力的影响将仍然相当微弱,在券商竞争优势的构架中难以占有一席之地。只有实现了进一步的提升,才可能使研究部门成为券商长期发展所不可或缺的一翼,并为证券公司的各项业务拓展提供强大的推动力。