一种新的神经网络重新学习算法

训练样本的获取是神经网络应用中的一个"瓶颈"问题。当发现新的训练样本模式时,现有方法就要重新构造新的神经网络、重新训练,学习时间长而且影响原有记忆。为解决此问题,提出了一种新方法,其基本思想是在原有网络的基础上,增加新的局部神经网络,新网络与原有网络没有链接关系,只包含新的样本模式,而且神经网络重新学习时,只调整局部神经网络。