不同约束下多产品报童问题解的比较研究

不同约束形式代表决策者不同的决策过程。传统多产品报童问题只考虑预算和能力等线性约束,而不涉及损失约束,显然有违真实的决策过程。为说明损失约束模型不同于预算约束模型的决策特点,通过算例对两个模型的解进行了分析和比较,总结了各自的决策特点。预算约束模型参照基于预算边际效用删除法和一般迭代方法(GIM法)求解。损失约束模型应用基于损失边际效用排序的删除法与线性近似规划法求解。另外对GIM法中衡量误差的公式作了修正。     

基于时间约束的多源多品种配送系统模型及一种启发式算法

配送系统设计时,除了使系统的总费用最小外,还要满足各需求点对配送时间的要求。在说明了建模的假设条件后,建立了考虑时间约束的多源多品种配送系统模型,并根据模型的特殊结构开发了相应的启发式算法,最后用实际调研的数据作为算例对模型进行了数值演算。     

替代性需求下的分销系统库存决策

研究由两个制造商和多个地区总经销商组成的分销系统,假设每个地区总经销商都经销这两个制造商的产品,且在同一个地区总经销商处,两个制造商的产品需求具有一定替代性。在分别给出了地区总经销商和制造商的总利润模型的基础上,建立了以整个分销系统总利润最大为目标、以地区总经销商的服务水平为约束条件的分销系统利润优化模型,并通过仿真分析了定价参数、忠诚度参数和需求方差的变化对分销系统绩效的影响。     

变质产品供应链中多品种的订购策略研究

针对核心企业为订货商的变质产品供应链,建立了多品种的库存模型,分析了基于三种不同订购策略的总成本函数的性质,提出了多种变质产品的近似最优订购策略.最后,通过算例对理论结果加以说明.     

多产品分销系统的利润模型

由多个制造商(生产不同产品)、一个地区分销中心和多个零售商(经销多种产品,如家电产品)组成的多阶段分销系统。在地区分销中心和多个零售商都采用周期检查的最大库存水平策略的前提下,分别给出了零售商、地区分销中心和制造商的单周期利润模型及零售商和地区分销中心的多产品服务水平定义。然后,以整个分销系统的利润为优化指标,以零售商和地区分销中心的多产品服务水平作为优化问题的约束条件,建立了较为全面的分销系统联合决策利润优化模型,通过该模型求解零售商和地区分销中心最优的最大库存水平。最后,给出一个算例说明了该优化模型的求解过程。     

间歇过程生产计划的智能方法及其应用

提出了一种新的数学模型和专家系统相结合的智能方法。建立了生产计划的线性规划模型。通过定义分配系数将长期、中期、短期计划统一在一个模型之中,利用专家系统技术来确定分配系数,从而降低了模型的维数,减少了所需计算机的内存容量,加快了运算速度。以某啤酒厂生产过程为例,仿真和实际运行均表明可获得显著的经济效益。     

多产品多阶段报童问题的在线订购策略

利用集成专家意见的在线序列预测算法研究多产品多阶段报童问题.将任意的一个固定订购量策略看成一个专家意见,用弱集成算法综合考虑众多专家意见构建在线订购策略,并基于弱集成算法的竞争性理论给出在线订购策略的理论保证.首先给出了两产品多阶段报童问题的在线订购策略,证明了其实现的累积收益可与最优固定订购量策略实现的累积收益相当.然后,将两产品多阶段报童问题的在线订购策略及其理论结果推广到多产品多阶段报童问题中.最后在不同的需求类型下,通过数值算例表明构建的在线订购策略相对于最优固定订购量策略具有较强的竞争性能.     

多产品企业集团的中间产品转移定价策略分析

分析了多产品生产集团的内部转移定价决策问题,研究得出均衡转移定价策略应随着集团公司生产的多种最终产品之间关系的不同而有所差异.具体表现为,当多种最终产品之间为互补关系时,转移价格应小于中间产品的边际成本;当多种最终产品之间完全独立时,转移价格应等于中间产品的边际成本;当多种最终产品之间为替代关系时,转移价格应大于中间产品的边际成本,并且随着替代关系的不断增强,转移价格应随之不断提高.     

多商品库存及辅助分配问题研究

研究了一定周期水平T内需求确定,且不允许缺货的多目标、单一水平、多产品联合库存补货策略,目的在于最小化生产与库存总成本。针对多产品库存成本函数性质,引进生产产量辅助分配函数简化成本函数,并探讨了优化库存成本的相应条件。最后,应用动态规划理论来优化成本函数,综合分析了多目标、动态经济批量下多商品库存问题,通过实证数据分析得出了多商品库存最优成本。     

多心理账户下基于QFD的多产品库存优化

针对顾客有限理性引起的需求模糊性和随机性,引入多心理账户于多产品库存决策系统,指出库存决策者的金字塔式心理账户结构.以顾客满意为驱动力,基于QFD(质量功能展开)将顾客需求转化为对多产品库存的优化.结合行为证券投资组合理论建立了一种具有机会约束属性的多产品库存优化模型,并给出了其求解算法.