基于熵评价模态分解的雷达信号双谱特征识别

针对在低信噪比下雷达信号调制识别准确率低、抗噪性差的问题, 提出一种基于熵评价模态分解和双谱特征提取的识别方法。利用双谱可以抑制高斯噪声的特点, 分析了在低信噪比下进行信号调制识别的可行性并引入了噪声项。由于噪声项的干扰, 双谱在0 dB以下时, 噪声抑制效果变差, 提出了基于信息熵评价的经验模态化分解对信号进行预处理, 提高信噪比。最后, 设计了卷积神经网络分类器, 实现对不同调制类型信号的识别。仿真实验结果表明, 本文方法相比传统方法具有良好的抗噪性, 能够在低信噪比下对不同类型信号进行有效识别。     

北京大学德国研究中心创建记略

在现有的学术体制中,跨学科研究机构的发展往往面临种种限制。作为一个跨学科研究的虚体机构,北京大学德国研究中心的诞生与发展面临种种体制性因素制约。从最初的艰难创业,到一步步获得肯定与嘉奖,每一项成绩的取得都得益于创建者的不懈努力和主管校领导、各相关部门与社会各界的支持。北京大学德国研究中心创建和发展的历程也是我国高等教育发展中跨学科研究机构发展的现实写照。     

基于多变量希尔伯特频域模型的癫痫发作预测

癫痫发作具有突发性和反复性,对患者生命安全构成巨大威胁.为了对癫痫发作进行有效地预测,提出了多变量希尔伯特频域模型的癫痫发作预测方法.将希尔伯特边际谱、希尔伯特边际谱的变化方向和希尔伯特加权频率组成一个三维特征向量作为多变量希尔伯特频域模型,输入到支持相量机中,实现癫痫的发作预测,最后采用癫痫发作预测特征方法对预测结果进行评估.实验结果表明:采用多变量希尔伯特频域模型分析方法预测δ波和θ波的癫痫发作,癫痫预测范围在30~45 min,患者有足够的时间采取措施应对;癫痫发作周期在5~10 min,缩短患者等待时间,降低焦虑程度;与多种相关方法进行比较,该方法具有较低的错误预报率和较高的预测敏感度.     

项目引入法——可普遍采用的研究性学习模式

研究性学习是实施素质教育和创新教育的一种新型教学方式。在工科类课程的教学中 可采用引入一个工程项目,通过项目设计来学习研究新知识,完成教学计划。     

后基因组研究对社会和生活的影响

文章从基因研究的概念界定入手，揭示了其对人类社会生活的影响。     

文革后我国学校体育思想史学研究现状分析

运用献资料法、比较法、逻辑分析法对我国革后学校体育思想的研究状况进行整理分析，整理我国学校体育思想的史学研究成果，讨论不足，为我国学校体育思想的史学研究提供参考。     

一种消费者品牌偏好的模糊排序方法

为将消费者对品牌属性的模糊评判信息转化为消费者的品牌偏好信息,首先将模糊语义转化为三角模糊数,然后利用模糊数的广义加法、近似乘法及标量乘法计算,从而将消费者对属性的离散意见转化为对某一品牌的综合意见.然后通过定义一种模糊数综合排序指标来确定消费者的品牌偏好顺序.最后还通过一个算例来说明方法的实用性和有效性.     

国内外高校特殊教育专业课程设置的比较研究

对俄罗斯等世界一些主要国家和地区高等院校特殊教育专业的课程设置进行了介绍，并对这些院校特教专业的课程设置和内容进行了分类，论述了各类特教专业课程设置的特点，在此基础上对各类型课程设置进行了比较，分析了他们的异同，最后，对各类型课程设置提出了意见和值得借鉴的地方。     

试论陈寅恪先生的文史互证研究

陈寅恪的史互证研究是中国人研究史上的一座丰碑。其“贴近现实、逆向思维、融贯古今、史笔诗心、突破前人”等方面均精湛独到，创造了一个学术研完的新时代。     

洼里煤矿综合防治水技术研究

龙矿集团洼里煤矿在生产过程中，针对主要含水层的不同赋存条件，有的放矢采取不同的防治措施。取得了显著的技术效果，保证了矿井的安全生产，对同类型煤矿防治水工作具有借鉴作用。