空中交通管制综合显示系统

采用现代计算机图形学、数据库及数字通讯技术，对空中交通管制新航行系统（ＦＡＮＳ）的重要组成部分和关键技术进行了初步研究，设计并研制成功了空中交通管制综合显示系统。     

粤港澳大湾区机场群航线网络特征分析

针对粤港澳大湾区机场群空域资源紧张问题,通过建立粤港澳大湾区机场群的航线网络模型,运用复杂网络分析方法,计算出航线网络模型的各种统计指标,对机场以及机场群的航线网络进行分析研究。结果表明:广州白云机场和香港国际机场在粤港澳大湾区机场群内地位逐渐突出;机场群向外辐射的国内航线网络存在区域性分布不均;机场群的国内航线网络具有小世界特性以及无标度特性等。     

一类博弈模型分析

根据非线性动力学的相关理论,模拟了不同市场参数下航空公司的动态定价行为,并给出了价格竞争的最终价格趋向。     

浅议灾难性报道中的话语权争夺以“马航”失联事件报道为例

各国媒体针对“马航”失联事件展开了激烈的新闻战,而我国媒体在此类灾难性报道话语权竞争中暴露出诸如舆论引导策略性不够、信息寻求主动性不高、分析解读专业性不强、新闻采编创新性不足等问题,要提升我国媒体在国际社会上的话语权,必须创新媒介体制机制、培育新闻专业精神、拓展媒介信息来源,不断增强我国新闻媒体的软实力。     

考虑离场航班公平性的航班恢复优化模型

为研究考虑航空公司航班公平性的离场航班恢复问题,首先,根据某机场历史数据,研究了不确定因素对机场容量的影响,并通过贝叶斯网络得到天气等不确定因素对航班恢复过程中过站时间的影响。其次,在考虑航班优先级的基础上,构建以最小化总延误时间和基于基尼系数确定的航空公司公平性的多目标航班恢复调度模型,并且将不确定性因素对机场容量和过站时间的扰动加入到模型中。最后,运用NSGA-Ⅱ算法对国内某机场的航班数据进行算例分析,与先到先服务方法进行对比。结果表明,总延误时间降低了37.2%,航空公司公平性由0.440提升至0.202,所建模型对扰动的吸收性能较好,验证了模型和算法的可行性。     

基于重力模型的中国航空网络航线连接驱动力分析

航空网络的航线旅客流量,决定了机场间航线的连接.因此,引起OD流生成的经济社会因素就是航线连接的驱动力.依据重力模型的原理,先选择影响航线OD流量的机场城市经济社会因素,再通过灰色聚类方法,确定出了机场城市的第三产业产值、人均可支配收入和城镇人口是影响OD流量的根本因素;然后分别以这三个因子作为网络优先连接驱动因素,构建与中国实际航空网络规模相当的仿真网络,通过仿真网络和真实网络度值分布曲线对比,发现第三产业对航线连接驱动力最大,其次是人均可支配收入.     

基于复杂网络的铁路-航空多层网络的鲁棒性研究

为提高我国交通系统运行的效率和稳定性,本文应用复杂网络理论,选取中国大陆(不包括港澳台)的地级市铁路和航空数据(截至2015年7月)为研究对象,构建了中国铁路-航空多层网络。对铁路-航空多层网络的拓扑性质和鲁棒性进行了研究,选取平均路径长度和网络效率两项指标作为鲁棒性评价指标。研究结果表明,铁路-航空多层及其单层网络都具有小世界和无标度特性;铁路-航空多层网络在蓄意攻击方式下的鲁棒性较差,而在随机攻击方式下的鲁棒性较强;不管是在蓄意还是随机攻击的方式下,铁路-航空多层网络的鲁棒性都要优于铁路层、航空层网络。     

数据挖掘技术在航空公司CRM中的应用分析

数据挖掘技术是一门新兴的信息处理技术,而客户关系管理可以为航空公司提供全新的经营理念,两者的结合可以有效地提高航空公司的核心竞争力.阐述了客户关系管理的概念、数据挖掘含义及数据挖掘的一般流程,讨论了数据挖掘在航空公司CRM中的具体应用,并给出了一些建议.     

不正常航班旅客流恢复方法

当航班计划受到扰动时,航空公司不仅要制定飞机与机组路线恢复计划以保证航班执行,更要尽快对旅客流进行恢复,以减少旅客延误或取消行程带来的经济损失。在飞机与机组路线恢复计划基础上建立旅客流恢复模型,通过以路径流量为变量的线性整数规划构造出受扰OD对集合,然后用深度优先算法构造出所有可行行程以单纯形法求解。实例结果表明,建立的模型和算法能够快速恢复旅客流,并且能够大量减少损失。     

中枢辐射式航线网络分阶段航线决策研究

严格的中枢辐射式航线网络发展到一定程度必然会对枢纽机场的软件、硬件和旅客产生各种不良的影响,而非严格的中枢辐射航线网络的模型求解不易实现.针对这种情况,通过设计了一种合理的航线决策方法,先求出了可选航线的集合,然后再根据多属性决策方法筛选被选航线,得到了在资源有限的情况下最优的航线网络.目的是减轻算法对于决策模型的约束...