正交FDWT与雷达数据压缩及目标识别方法

本文由共轭镜像滤波器构造有限维内积空间的正交多分辨分析与快速离散小波变换(FDWT),并将其用于降低雷达数据存储量,提出基于压缩数据的小波域相关与最小距离分类方法.变换域识别法计算速度快.实验结果表明,本文的变换、压缩和识别方法是有效的,小波变换域数据降维描述目标的能力强.     

小波图像压缩EZW编码算法研究

随着基于多媒体的网络应用的不断发展和视频应用的增加,图像压缩在最近几年引起了广泛的研究兴趣。嵌入式零树小波编码(EZW)不仅具有高的压缩比,还能实现渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等。因此奠定了它在图象编码中的地位。分析了其算法原理,探讨了嵌入式图象编码的研究方向。     

子波变换及应用——复杂分析系统有用信息提取

研究了子波变换及其对复杂分析系统有用信息提取，结果良好。     

基于小波变换的机织物经纬密度测量

利用小波变换对机织物图像进行多层离散小波分解和单层信号重构，对重构后的经纬纱线图像分别沿经纬纱线方向求出亮度平均值，根据亮度信号求出其周期，进而精确求出纱线的经纬密度。     

多小波处理图像压缩时前滤波器的设计

在应用中,对于单小波可以直接利用分解与重构公式对信号进行滤波。但是多小波是用矢量滤波器组对信号进行分解、重构。滤波对象必须是满足一定要求的矢量信号。因此,在进行多小波分解前必须通过前置滤波器对原始离散信号进行预处理得到初始矢量,然后才能进行多小波变换。同样,对重构后的数据也要进行后处理才能得到需要的结果。不同的多小波有不同的预处理和后处理方法。以GHM多小波为例,设计了多小波新的前滤波器,并将多小波通过前滤波后用于图像压缩,将其结果与单小波相比较,获得较好的结果。     

卷积型采样级数的点态收敛度

Shannon采样定理在通信理论等领域有着重要作用和广泛应用讨论了基于Fejer型核的卷积分采样的广义采样级数,建立了广义采样级数的点态收敛度估计,并应用于刻划小波级数的逼近度．     

奇异线性二次型微分鞍点对策的小波逼近解法

研究广义状态系统中线性二次型微分对策鞍点策略的数值求解问题。基于小波多尺度多分辨逼近特性 ,提出了一种数值求解新方法。该法基于Daubechies小波的优良性质 ,特别是将Daubechies小波基的积分运算矩阵、乘积矩阵和快速离散小波变换系数矩阵应用于原问题的主要方程 ,将原问题转化为矩阵代数优化问题 ,避免直接计算耦合Riccati微分方程。算法简洁明了 ,适合于计算机求解。实例计算结果显示 ,该算法是可行的     

基于直方图修改的图像增强技术

直方图修正是一种重要的数字图像增强处理方法,能够有效的改善灰度分布集中,动态范围狭窄缺少必要细节的图像,显著的提高图像的辨识程度。在理论分析的基础上,利用MATLAB软件对模糊图像进行直方图均衡化处理,增强了图像的视觉效果。     

最佳空间线性预测的小波实现方法及应用

文章通过小波对空间数据模型的分解，利用正交小波作最佳空间线性预测，并验证了实用性。