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1.
结合测绘工程专业本身的特点,该文首先介绍了CAD课程的作用,分析了该课程的教学现状,总结了在现实教学中存在的问题,进一步引出教学改革的必要性。接下来结合实际教学经验,分别从课程的教学内容、教材的选择、教学方法与教学手段、考核方式、师资队伍建设等方面探讨了AutoCAD教学的改革措施,对提高CAD课程教学质量,培养学生实际动手能力,更好地将CAD应用到专业中,适应实际行业工作需求,具有十分重要的意义。 相似文献
2.
基于特征造型的注塑件CAD/CAE研究 总被引:2,自引:0,他引:2
以某电器零件的特征造型与注塑分析模拟为例,介绍了Pro/Engineer的特点以及在注塑件产品开发中的应用。 相似文献
3.
从分析拥挤状况的交通行为特性出发,建立了相应的仿真模型。该模型在跟车子模型加入了随机扰动项,换道子模型的可行性检测中加入了前后间距不足时司机的减速行为。与传统模型相比该模型能更好地反映拥挤流下的交通行为,更适合于拥挤状况的交通微观仿真。 相似文献
4.
ZHAO Hui GAO Ziyou 《系统科学与复杂性》2005,18(4):543-555
This paper presents a unified bination algorithms (such as FrankWolfe problems. Global convergence results are framework of the nonmonotone convex comAlgorithm) for solving the traffic assignment established under mild conditions. The line search procedure used in our algorithm includes the nonmonotone Armijo rule, the non- monotone Goldstein rule and the nonmonotone Wolfe rule as special cases. So, the new algorithm can be viewed as a generalization of the regular convex combination algorithm. 相似文献
5.
运用Pro Engineer软件开发了WFCAD(WeldingFixturesandJigsComputerAidedDesign)系统的菜单 ,以第一、二类杠杆 铰链焊接工装夹具为设计对象 ,就如何采用Pro Engineer的用户化工具包Pro Toolkit的开发步骤和使用方法进行了介绍 ,实现了第一、二类杠杆 铰链焊接工装夹具的计算机辅助设计 . 相似文献
6.
基于模糊C均值聚类和神经网络的短时交通流预测方法 总被引:11,自引:0,他引:11
短时交通流预测是动态交通控制和诱导的前提。提出一种模糊C均值聚类和神经网络相结合的短时交通流预测方法。用同一组实测数据对比计算了该方法与BP神经网络预测方法、模糊神经网络预测方法分别得到的预测结果。计算结果表明:所提出的方法的预测准确性明显地高于其他两种方法。 相似文献
7.
提出城市交通系统是开放的复杂巨系统,建立一个基于Logit交通分配模型的诱导信息服从率复杂性模型,对出行者诱导信息服从率的变化特性进行仿真分析,结果表明路径上交通量的变化呈周期性不稳定状态。 相似文献
8.
基于高逼真驾驶模拟器雾霾天气下跟驰行为分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究雾霾天气下车辆跟驰行为,基于8自由度高逼真驾驶模拟器,设置晴天和雾霾天两个实验场景,采集不同交通状态下跟驰驾驶行为数据,分析车头时距、车头间距、车头延迟时距、加速度、减速度等跟驰行为关键变量.实验结果表明,雾霾天气显著影响了跟驰行为,最大车头间距在自由流、拥挤流和阻塞流跟驰状态下分别增加了8.7%、19.4%和25.6%;自由流跟驰状态下最小车头间距减小了13.0%;阻塞流跟驰状态下最小车头时距减小了47.9%,但延迟时距及其离散性增加了15.5%和28.2%;雾霾天气下后车的加速行为更为谨慎.不同交通状态下的跟驰行为存在显著差异.随着跟驰车速增加,最大、最小车头间距及其离散性显著增加;最大、最小车头时距及其离散性则呈先增加后减小趋势,延迟时距显著增加. 相似文献
9.
姜庆玲 《辽宁师专学报(自然科学版)》2014,(4):38-41
《软件工程》作为计算机类相关专业的基础课程,重在培养学生的软件开发能力及工程实践能力.CDIO工程教育模式实现了工程教育中实践能力与理论知识的有效衔接与平衡,从而受到国际高等工程教育界的认可和赞扬.针对目前《软件工程》教学中存在的问题,结合CDIO教学模式对高职《软件工程》的教学改革提出相应的建议,以期提高教学质量. 相似文献
10.