基于不对称边界的变精度粗糙集的参数选择

不对称边界的变精度粗糙集是Pawlak粗糙集、变精度粗糙集的推广,在l和u参数作用下,使粗糙集模型更加一般化,完善了近似空间的概念。基于不对称变精度粗糙集模型研究的基础上,提出了分类质量和依赖度的方法对不精确信息进行度量,对决策表进行约简。在l,u值的选取,提出了单参数控制的方法,通过l,u-质量图分析和计算验证了方法的有效性。     

协调质量的云模型评价方法

协调系统的协调状态复杂多变,具有不确定性,目前尚缺少评价协调质量的有效方法.为此,采用云模型,通过对定性的协调状态语言描述进行定量不确定转换,建立了系统的协调质量基准模型和协调状态模型,反映了协调状态的改变对协调质量的影响,在此基础上提出了协调质量的云模型评价方法,解决了协调系统的协调质量评价问题.仿真结果表明,云模型评价方法能有效地评价系统的协调质量.