非网络版软件在Novell网上运行环境的设计

本文通过对非网络版软件在单机上运行环境分析，找出了一套调整此类软件使其在Ｎｏｖｅｌｌ网上运行的方法，并提出了非网络软件在Ｎｏｖｅｌｌ网上运行环境的设计的观点，具有较大的意义。     

马尔柯夫链状预测的概率计算及拓广

提出了一种马尔柯夫链状预测中的概率计算新方法：状态划分矩阵法;具有模糊状态的马尔柯夫链的概率计算公式,并用实例计算作了说明。     

关于对称方程组非零解的判定与解法

给出对称方程组{x_1+x_2+…+x_n=0,……,x_1~(i-1)+x_2~(i-1)+…+x_n~(i-1)=0,x_1~(i+1)+x_2~(i+1)+…+x_n~(i+1)=0,……,x_1~(n+1)+x_2~(n+1)+…x_n~(n+1)=0.(1)非零解的判别条件、求解方法以及严格的证明．     

色盲遗传马氏链的极限概率分布

在这篇文章中，我们根据色盲伴性遗传规律，给出其马尔可夫链的权限概率分布     

马尔可夫链模型在寿险中的应用

文章就保险公司的短期保单建立了一个具有吸收状态的马尔可夫链的数学模型，并分析了这种马氏链的性质，然后结合实例了解了这些性质的实际意义．     

中西大学课堂非语言交际及其文化差异

随着中外教育交流的逐渐深入，课堂交际也越来越受到人们的重视，而课堂非言语交际在大学教学中发挥着举足轻重的作用。通过分析中西大学课堂非语言交际的文化差异，可以避免一些不必要的文化冲突，以便提高大学教学质量和跨文化交际能力。     

城市快速道路车道合道路口通行能力分析之半马尔可夫模型

证明在城市快速道路上合并车道,其实际通行能力将因车流交织行为而发生退化,以至小于前行车道的设计通行能力.文章运用全概率公式,构造了半马尔可夫转移方程组,其输入变辆是车辆到达率及车辆让行率,它们分别反映了车流情况及行车行为,然后再运用母函数分析方法,给出了车辆队列有限与无穷的临界点.     

基于语料库的名词短语识别方法

名词短语识别是自然语言处理领域的非常重要的子任务。利用最大熵法（ME）、支持向量机法（SVM）和隐马尔可夫模型（HMM）3种有代表性的统计方法对汉语文本进行名词短语识别,并对实验结果进行比较分析。结果表明HMM法在封闭测试中优势明显,SYM法在小样本模式的开放测试中表现良好,而最大熵方法在两种测试中的识别结果均比较理想。分析表明,HMM方法侧重应用在与线性序列相关的现象上;SVM方法适用于有限的汉语带标信息的分类问题;而最大熵方法特别适用于把不受限的文本特征加入统计模型中的情况。     

基于倒谱距离窗移最小失真分割的语种辨识

提出一种语种辨识的新方法.采用一种无需对语音文件进行标注的方法,提出基于倒谱距离窗移最小失真分割子词,在语种辨识前端用子词的自动分割方法把语音信号分割成许多子词.对得到的所有子词进行聚类并对每一类建立一个隐马尔可夫模型（HMM）,最后利用得到的所有的子词模型对输入语音进行语种辨识.实验表明,该方法是一种简洁而且有效的语种辨识方法.     

一种情感模型的研究

根据隐马尔可夫模型HMM的基本理论和算法设计了一个情感模型。该模型由三种心理情绪状态组成。外部刺激经过HMM模型识别,确定情感输出。Baum-Welch算法在训练时存在溢出问题,需要人工介入来调接。提出一种能消除HMM情感模型上下溢问题的算法,不仅不需人工介入,还保证了计算精度,从而提高了模型的准确性。仿真结果表明这种方案可行,且识别效果较好。