一种新颖的串行小生境粒子群算法

提出了一种新颖的自适应串行小生境粒子群优化算法(ASNPSO),它使用多个子群能够串行发现多个最优解.在此算法中,使用了山谷函数以决定如何改变当前运行的子群中粒子的适应度函数,算法具有很强的自适应搜索能力.经使用几个标准测试函数证明了ASNPSO算法在没有任何先验知识的情况下能够有效地发现多个最优解.     

山西霍山森林群落主要种生态位的研究

将山西霍山每50m海拔段作为一个样方调查区,作四个100m~2的样方。从山蔍海拔900m到山顶2354m,共作样方52个。将海拔作为一条反映水、热、土壤等环境因子的综合资源轴,将群落类型作为反映种群互惠、竞争关系的另一综合资源轴。选择该区12种乔木,15种灌木,计测其在两条轴上的资源选择性系数(L)生态位宽度(B),和乔木之间,灌木之间以及乔灌木之间的生态重叠值(O)。结果表明L值愈小,B值愈大,物种的资源利用能力愈强,生态幅度愈大,对某一资源的依赖性愈小,反之亦然。比较同一资源轴上的不同的L值和B值,可反映物种的优势程度和区分能力。相同生活型种间的重叠值既可作为反映种间生态学相似性的指标。也可作为判断种间有无竞争可能的参考。不同生活型种间重叠值的的大小则可作为判断种间依存和相似程度的指标。     

生态位视域的高职职业文化发展探索

文章借鉴生态位理论的基本原理，在定义高职职业文化生态位概念的基础上，从生态位视角分析高职职业文化发展的实质，并针对当前高职职业文化发展存在的问题提出相应的生态位对策。     

基于小生境遗传算法优化串级神经网络的台区理论线损预测

台区作为电力系统的最末端部分,节点数目多、网络架构复杂,导致不易精确计算其理论线损问题。在海量实际低压台区运行历史数据的基础上,首先研究影响台区线损的相关因子,建立台区线损特征指标集合。然后利用皮尔逊相关系数分析方法从中提取出高损关键特征指标作为线损预测模型输入。再融合集成学习和梯度提升树思想,建立基于串级BP(back propogatiow)神经网络的台区线损预测模型,并采用小生境遗传算法对预测模型的初始参数进行优化从而提高模型训练效率。最后通过实际数据算例仿真,并与其他预测方法结果进行比较,验证所提台区线损预测模型具有优秀的训练效率和预测泛化能力。     

云南富源光皮桦种群与主要伴生树种生态位研究

运用Levins和Shannon-Wiener生态位宽度指数,对云南富源县光皮桦种群及其主要伴生树种的生态位进行了研究。结果表明:光皮桦生态位宽度最大,杉木、华山松次之,其他主要伴生树种的生态位宽度均较小,表明光皮桦对环境具有广泛的适应性,在群落中优势地位明显。光皮桦与杉木、华山松的生态位相似性比例较大,对资源有共享趋势;光皮桦与其他树种的生态位相似性比例较小。光皮桦群落中主要树种间的生态位重叠较低,表明主要树种间生态位分化程度较高,种间竞争关系较弱。     

草地蛴螬种群空间生态位研究

蛴螬是云贵高原人工草地中危害最严重的一类害虫。作者通过对受害严重的黑麦草／白三叶混合草地中，三个蛴螬种群垂直和水平分布的调查，计算了各个种的生态位度和生态位重叠值，讨论了不同种的资源利用、种间竞争及生态位分离等特征。     

采用NGA优化的新型BP神经网络模型及诊断应用

针对传统BP神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部极小点、网络结构不稳定等缺陷,提出了一种小生境遗传算法优化的BP神经网络模型。该模型充分利用小生境遗传算法的搜索能力和BP神经网络的非线性映射和学习联想能力,通过小生境遗传算法的选择、交叉、变异及小生境淘汰等操作,优化BP神经网络的初始权值和阈值,并采用BP算法对网络进行训练。有效解决了网络初值不合理的问题,提高了网络收敛速度、稳定性。最后结合变压器故障诊断实例。在Matlab7.0平台上进行仿真实验。实验结果证明:与传统方法相比,该模型具有很强的可行性和有效性。     

Are bufonid toads specialized ant-feeders? A case test from the Argentinian flooding pampa

Several causes have been considered to explain the specialized ant-feeder habits of the bufonids. We analysed the diet and availability of prey items for sympatric Bufo arenarum, Bufo dorbignyi and Odontophrynus americanus living in a grassland of the flooding pampa, Argentina. Frogs and insects were captured once a month with pitfall traps during the 2-year sampling. The frogs were measured and the stomach content was analysed. Odontophrynus americanus ingests Lepidoptera larvae, Coleoptera, Diptera and Homoptera; while both Bufo species not only feed on ants, but also prefer them. Whereas the two Bufo species show high niche overlap, the niche overlapping between both Bufo and Odontophrynus americanus was low. There are significant differences among body size of both Odontophrynus americanus and Bufo arenarum when compared with B. dorbignyi ; while there are no differences in body size of O. americanus and B. arenarum. Gape is larger in Odontophrynus americanus than in Bufo dorbignyi and B. arenarum, but it is similar in the two Bufo species. The mean prey size is larger for Odontophrynus americanus, followed by Bufo arenarum and B. dorbignyi. These results would confirm that the bufonids have ant-feeder habits, perhaps due to their small edentate gape that would constitute a morphological constraint that could explain their mirmecophagic habits.     

利基营销在提升图书馆服务中的推进应用

本文引进市场营销中的利基营销理念,来推动目前图书馆服务的低迷状态,从市场营销的角度改进图书馆的服务。     

小生境遗传算法在广义逆控制分配法中的应用

在利用广义逆分配法进行控制分配设计时,需要选择矩阵的广义逆阵,而不同的广义逆阵所对应的分配效率是不同的.将小生境遗传算法应用于广义逆转矩可达集分析,通过计算不同广义逆阵所能有效分配的转矩可达集体积,来选择具有最高分配效率的广义逆阵,以提高广义逆分配法的分配效率.以某飞机的控制效率矩阵进行基于广义逆分配法分配器设计,通过小生境遗传算法对广义逆阵的参数进行寻优,有效选取了具有最优分配效率的广义逆阵,显著提高了分配器的分配效率.