基于随机占优关系的ELECTRE Ⅲ方法

针对多属性决策问题中评价属性的特点将其分为确定型评价属性和随机型评价属性，并将随机占优关系运用到级别高于关系方法ELECTREⅢ中，得到方案之间的赋值级别高于关系。进一步利用赋值级别高于关系得到方案的排序指数并按照该指数对方案进行优劣排序。本文给出了该方法的计算步骤并通过一个算例对本方法进行了说明。     

不完全权重信息下多属性决策方法研究

针对目标属性的权重不完全确知的情况下，提出了一种先进行局部优化，再组合赋权并对方案进行排序的决策方法。此方法是从最小偏差的角度出发，构造了目标权重的统计量，它既利用了子样的信息，又利用了先验信息，评价结果客观可靠。另外，在此基础上进一步加入权系数的信息熵，建立了优化的数学模型。最后，通过实例表明新方法的有效性。     

广义双基点法的灵敏度分析理论研究

对广义双基点法进行灵敏度分析,不仅得到了使任一方案的排序位置不变的该方案在各目标下的各个属性值的变化范围的计算公式,而且给出了当方案的排序位置改变时确定该方案在各目标下的各个属性值的变化范围的计算公式。所给出的公式直接简化、改进和完善了前人的结果     

多属性决策基础理论研究

（１）研究了多属性决策的属性理论,即综述了现有的五类属性的规范化方法,并提出新的规范化方法;提出一类新属性（偏离区间型）,并给出它的规范化方法。获得结论：偏离区间型属性是偏离型属性的推广,偏离型属性是效益型属性的推广,区间型属性是固定型属性的推广,固定型属性是成本型属性的推广。最后对所给出的规范化方法的使用进行了说明。（２）把只含效益型和成本型的多属性决策问题的解的概念进行拓展,使其对效益型、成本型、固定型、区间型、偏离型和偏离区间型这六种属性都存在的多属性决策问题仍然适用,证明了拓广后的解仍保持它们之间原有的关系不变。     

一种修改的TOPSIS法

目的改进传统多属性决策问题的TOPSIS法。方法对有限方案多目标决策分析法的一种修改方法。结果改进了传统的TOPSIS方法,提出在解决某些实际问题时应放弃全序而采用偏序,即TOPSIS偏序法,能更合理地反映出方案的优劣性。结论修改和补充了有限方案多目标决策分析方法,使其更具合理性,并扩大了传统方法的应用,决策人可由方案的优劣性根据自己的偏好做出最终的理想选择。     

关于TOPSIS法的研究

根据传统TOPSIS法的缺点,提出了一种决策矩阵排序和确定权重的新方法:改进的TOPSIS法。该法推广和改进了TOPSIS法所用的决策矩阵规范化方法,简化了正负理想方案的计算,提出了一种更易计算的与原TOPSIS法相对接近度等价的新的相对接近度。同时,采用目标规划优化模型和高等数学的方法计算各评价指标的权重,弱化了主观因素,使其更具合理性和实用性     

多属性决策的广义双基点排序法

简化前人所用的贴近度;改正前人给出的一个灵敏度分析公式的不妥之处,且对它给出的所有灵敏度分析公式进行简化。通过引入作者提出的一种新属性（为“偏离型属性”）对前人给出的双基点法进行推广,是对前人结果的简化、改进和完善。     

Response surface method using grey relational analysis for decision making in weapon system selection

A proper weapon system is very important for a na- tional defense system. Generally, it means selecting the optimal weapon system among many alternatives, which is a multiple- attribute decision making （MADM） problem. This paper proposes a new mathematical model based on the response surface method （RSM） and the grey relational analysis （GRA）. RSM is used to obtain the experimental points and analyze the factors that have a significant impact on the selection results. GRA is used to an- alyze the trend relationship between alternatives and reference series. And then an RSM model is obtained, which can be used to calculate all alternatives and obtain ranking results. A real world application is introduced to illustrate the utilization of the model for the weapon selection problem. The results show that this model can be used to help decision-makers to make a quick comparison of alternatives and select a proper weapon system from multiple alternatives, which is an effective and adaptable method for solving the weapon system selection problem.     

基于证据推理的供应商绩效评价与决策

针对供应商绩效评价与选择这一不确定多属性决策问题,采用证据推理方法建立一个具有不确定性包含有定量和定性的具有多层次结构的多属性决策分析模型.在证据理论框架下,结合信息变换技术,对定性和定量的评价信息按照综合属性的评价等级变换成统一的分布评估形式,考虑属性的权重构造基本概率分配函数,利用证据推理算法综合所有的属性,从而完成方案的综合评价.运用多属性效用理论决策方法确定供应商的选优排序.结合供应商绩效评价与选择实例说明该方法的有效性.     

船舶锅炉水位PID控制器参数多目标优化整定

为有效提高船舶锅炉水位控制性能,提出一种基于多目标遗传算法和多属性决策(MADM)技术的PID控制器参数整定方法.将系统的跟随性能、扰动抑制性能及鲁棒性能作为目标函数,采用改进非劣分层多目标遗传算法(NSGAⅡ)求出Pareto最优解.使用客观赋权的信息熵法对Pareto最优解属性进行权值计算.采用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行MADM研究,给出了Pareto最优解排序.仿真结果表明,该方法通用性好,PID性能良好,适合工程实际应用.