基于Globus网格服务开发的研究

随着信息时代科学技术的迅猛发展,如何提供强大的计算资源,如超级计算能力,海量存储处理能力,网络通信能力等,已成为计算机界的一个热点问题.网格技术的提出使解决这一问题成为可能,而如何把这些计算资源通过网格服务提供给网格使用者又成为一个新的研究课题.本文通过对网格技术和网格支撑平台Globus的分析和研究,详细介绍了网格服务的开发流程及网格服务的调用过程,并给出了寻找素数的网格服务开发实例.     

基于网格技术的多用户多任务模拟训练系统

针对信息化条件下的武器装备模拟训练问题提出了一种多用户多任务模拟训练系统的概念，这种模式的系统能够满足大规模、多人次的装备教学和训练需求。首先，建立了面向大规模训练的两级用户管理体制，以及B/S与HLA结合的系统体系结构；然后，综合利用Web技术、网格技术（Globus Toolkit 4，GT4）和分布仿真技术（HLA/RTI）等解决了HLA联邦资源共享与整合、系统组织与协同等核心问题，实现了在同一套模拟训练系统上多组用户同时进行相同或者不同训练任务的设计目标；最后，面向通用雷达装备设计并实现了一个原型系统，它具有资源利用率高、重用性强、用户容量大等特点，在XX实验室建设的应用中取得了良好的效果。     

地表温度反演网格服务构建

海量的遥感数据以及面向应用快速处理的紧急需求,需要强大的计算资源.地表温度反演,需要实时的遥感数据分析,要求高性能计算的支持.通过对当前国际上网格技术的研究,引入了开放网格服务体系结构,利用GLOBUS在实验室基础上来组建网格平台,为加速地表反演的运算提供了技术帮助.     

基于网格技术的师团级单位信息化建设初探

探讨了在现代技术条件下,利用计算网格服务体系结构和Globus4工具包建立网格平台,实现部队网络资源共享的方法,并给出了设计思想。     

基于网格的离散事件仿真服务设计

传统的离散事件仿真系统，一般基于DEVS（Discrete Event System Specification）理论构建，不涉及网络资源的管理问题，因而不能适应现代大规模仿真应用对计算和资源管理的需求。而网格计算具有整合分布式异构资源的能力，可以为这类仿真提供强大的计算和资源管理支持。因此，提出利用网格技术来设计离散事件仿真服务的思想，仿真服务透明地向用户提供仿真运行支持。首先结合典型的DEVS仿真应用开发过程，提出一种基于网格的仿真体系结构。然后，探讨了仿真任务管理、网格仿真代理、运行控制和实验代理等几类核心的仿真服务。     

基于网格的虚拟样机仿真关键技术

提出了基于网格的仿真支撑体系结构,讨论了将Globus和仿真融合,即基于Globus和运行支撑系统(RTI)的双中间件实现方案,用网格管理仿真资源及仿真运行高层体系结构(HLA)负责仿真相关事务.介绍了在网格上调度、运行仿真和基于仿真网格服务的两种应用框架;探讨了在网格上实现成员动态调度运行和负载平衡机制,及基于服务的虚拟样机仿真应用的层次化结构、部署和运行,达到了仿真的资源共享、动态部署和自组织等目标.     

基于网格技术的视频采集与压缩

介绍了网格技术的基本概念、网格系统的体系结构与网格系统的特点优势。分析了传统视频采集与压缩方法的弊端，将传统视频采集和压缩方法与网格技术相结合，利用网格技术的分布式计算和协同使用资源的能力,对传统方法进行改进，将任务量最大的视频压缩工作分解到多台机器进行分布式计算，显著提高了视频采集与压缩的效率．显示了网格系统的强大优势。     

网格技术初探

针对未来对高性能计算环境的需求以及目前网络计算的异构等问题,本文对网络系统进行了初步探索,提出了网格的定义,并且深入分析了其基本结构、功能,同时以Globus系统为实例探讨了其基本实现,为未来的进一步研究打下了基础。     

网格计算中任务分解和提交的研究

网格计算环境通过把若干个分散的异构计算资源虚拟为一个逻辑单元,使用户可以像使用一台计算机一样支配这些资源,从而达到提高资源利用率的目的。通过讨论使用Globus对应用程序进行任务分解和提交,得出如下结论：对于适合分解的应用程序,可以通过在虚拟计算环境进行分解后采用并行计算来提高应用程序的执行效率,但不适合实时性较强的应用。     

多领域物联网应用系统融合方案的研究

针对多领域物联网应用系统之间协同性差、资源不能充分共享的现状,以GT5(Globus Toolkit 5)为平台构建了一套能够集成异构系统的动态管理系统. 详细描述了利用GT5的核心组件Web Service将物联网应用模块封装成Web服务,并建立统一的访问门户为用户提供标准的使用界面;论述了以多级索引机制获取各异构系统信息,通过认证授权中心实现用户身份认证和权限验证. 最终以联合调度形式实现多领域异构物联网应用系统的融合和资源共享.