基于广义最小二乘模型的动态交通OD矩阵估计

基于广义最小二乘模型,建立了一种带滑动窗的动态OD矩阵估计算法,可通过对路段交通量和行程时间的检测来估计时变的OD数据.对模型中关键的交通分配矩阵,给出了解析的计算公式.算法是一种递推的估计过程,仅需较少的先验信息,且估计过程不会发散;滑动窗的引入可充分利用量测信息,抑制量测噪声.     

基于UKF的ILS/GLS/INS组合导航融合方法

针对进近着陆过程中,仪表着陆系统(ILS)会受到空域以及外界环境的影响而产生导航偏差,影响进近着陆时导航的精度,而现在正在引进GLS着陆系统。本文提出一种将ILS和GLS分别与SINS相组合,利用改进的联邦无迹卡尔曼滤波,将其输出的位置之差作为量测值,再根据线性最小方差准则,提出了按照最优系数加权的方法融合局部导航数据,从而得到全局最优估值。相比于传统的联邦滤波算法,能有效的降低测量噪声,减小飞机降落时与标准航道的偏角误差,从而提高进近着陆引导的水平精度。     

随机系数线性模型GLS方法的渐近性质

本文讨论了随机线性模型中参数的可实现的GLS估计的渐近性质,说明在一般条件下,它仍保持了非随机模型的相同性质。     

观测资料不全的线性模型参数估计的渐近性质

本文在较一般条件下给出了规测资料不全,具有AR(1)扰动项的回归模型参数估计的渐近性质,说明它们保持了资料齐全时相应性质,文中还给出了求参数估计的具体公式。     

船舶柴油机推进系统的建模方法

本文论述柴油机推进动态特性的建模方法。采用伪随机码的实验研究方法。讨论了柴油机推进系统计算机辅助建模中最佳激励信号的设计。根据装置输出量(轴转速)对输入量(油门位置)的响应数据进行回归分析,从而求出状态方程、输出方程以及差分方程中的诸参数。着重讨论了动态模型的阶数,滞后量的决定以及系数决定等问题。为了克服系统噪声和量测噪声,提高信噪比,特别在噪声源为非白时(相关),在柴油机推进系统在线辅助建模中,用TRS-80微型计算机递归使用广义最小二乘法。最后,使用多段的最小二乘法来解同一问题,因为该法比广义最小二乘法计算简单。此外,本文还研究了船舶推进系统的变速控制系统的特性,得到它的非线性数学模型的结构。在此基础上,也研究了按工况分组的模型参数的辨识,并得到用实验手段辨识参数的方法。     

身份证底卡扫描图像自动纠偏方法

针对高拍仪拍摄的身份证底卡图像,首先抽取版面字符轮廓,然后计算轮廓的最小外接多边形的重心点来表示字符的位置;并通过随机Hough变换检测重心点形成的候选直线;最后根据最小二乘法拟合的直线与水平方向的夹角来旋转图像,从而实现底卡图像的自动纠偏功能。实验证明方法对图像的形状和噪声不敏感,并在身份证底卡扫描与识别系统中取得了良好的效果。     

基于GLS／SUPG的三维注射成形充模过程数值模拟

为稳定地求解速度、压力、温度并准确跟踪流动前沿,实现三维塑料注射成形充模过程数值模拟,采用迦辽金最小平方法(GLS)消除因速度和压力的不当插值组合导致的数值震荡问题,建立了速度与压力同次插值的对称、稳定的集成有限元计算格式;用流线迎风Petrov伽辽金法(SUPG)消除因能量方程中的对流项而导致的数值震荡问题,建立了能量场的稳定有限元计算格式.比较了不同网格密度对计算结果的影响,并通过与文献中实验结果及现有的商业分析软件Moldflow的模拟结果对比,表明提出的数值模拟方法具有良好的稳定性和精度.     

Comparison between Minimax and GLS Estimators in Linear Regression Model with Ellipsoid Restrictions

对于线性回归模型Ｙ＝Ｘβ＋ε,ε～（０,σ２Ｗ）,其中σ２＞０,Ｗ为正定矩阵．当未知参数β受到椭球约束时,文中分别在矩阵均方误和加权均方误意义下比较了β的Ｍｉｎｉｍａｘ估计（ＭＩＬＥ）与广义最小二乘估计（ＧＬＳＥ）之差异,并分别导出了在此两种意义下ＭＩＬＥ优于ＧＬＳＥ的充分必要条件．     

ERP与公司盈利绩效:来自沪深上市公司的经验证据

通过收集沪深两市66家上市公司2-12年期大约340个样本观察值数据, 使用广义最小二乘法在我国背景下实证研究了 ERP与公司盈利绩效的关系. 得出了以下两个结论: 采用ERP后, 短期而言(ERP采用后第 1-5年), 我国上市公司的盈利绩效(以ROA、ROE衡量)在统计上 显著降低了; 采用ERP后, 短期而言, 我国上市公司的盈利绩效(以ROA、ROE衡量)在统计上显著降低了, 而在一个较长时期内, 随着时间的推移, 这种负面影响逐年减少, 具有边际收益递增效应, 表现出U型关系; 长期而言, ERP采用对盈利绩效具有统计上显著的正面影响.     

高速公路动态OD矩阵估计

基于广义最小二乘法模型,建立了一种高速路动态OD矩阵估计算法,可通过对路段交通量和行程时间的检测来估计时变的OD矩阵。对任意估计时段的OD流,通过假定各车辆间的时头距均匀分布,且可按相同比例拉伸或压缩,得出了模型中关键的分配矩阵的解析算式。算法是一种递推的估计过程,仅需较少的先验信息。针对一个具有19个OD对的高速公路网,大量仿真实验表明,提出的方法对具有较大流量的OD对估计效果较好。