基于GAs/PSO组合算法的水轮机调速系统PID参数寻优

提出了一种基于GA s/PSO组合算法的P ID控制器参数自整定方法,这种方法兼有遗传算法(GA s)和粒子群算法(PSO)的优点。组合算法种群由GA s和PSO的最佳个体迁移形成,其中GA s采用了实数编码和变异概率自适应,PSO算法采用了带指数衰减的惯性因子的速度更新算法,以加快收敛速度。通过对水轮机调速系统P ID控制器参数寻优仿真比较表明,该组合算法寻优性能比单独的GA s和PSO表现更为优异,且所得系统具有更好的动态性能。     

基于案例推理的企业财务危机智能预警支持系统研究

案例推理定一ES的重点推理技术引入智能化预警支持系统中,不仅对企业财务危机进行定量预警,而且根据专家知识经验对企业内外部环境进行定性预警,将两者结合起来达到综合预警的目的.此外,在CBR-IEWSS本文将遗传算法应用于案例推理中,提高了案例检索的速度和质量,最后给出了该系统的框架.     

马尾松雌雄球花的形成与赤霉素和脱落酸及细胞分裂素的关系

与其邻近的枝梢顶端相比,雌球花的赤霉素ＧＡ１＋３和ＧＡ４＋７的含量显著较高,而脱落酸含量并无明显差异;雄球花与其邻近的枝梢顶端相比,则ＡＢＡ含量显著较高,而两者的ＧＡ１＋３或ＧＡ４＋７含量差异不显著;不令是雌球花或雄球花,其细胞分裂素类中的一组,玉米素核苷组的含量均显著低于其邻近的枝梢顶端,而异戊烯腺嘌呤组或二氧玉米素核苷组的含量则未见显著差异。     

基于遗传算法寻优的PID控制技术及应用

以电液比例机械手为研究对象,提出一种基于遗传算法寻优的PID控制算法,并进行了计算机仿真和试验研究.结果表明,根据遗传算法寻优设计的PID控制器具有较强的鲁棒性,即使在外部环境恶劣的条件下,系统的控制性能仍具有较好的动态品质和稳态精度.     

基于遗传策略的DVD在线租赁模型优化

针对DVD在线租赁问题进行了研究．建立了刻画该问题的0-1整数规划（BIP）模型;在考虑到求解的精确性和即时性后,设计了相应的遗传算子,构造了基于遗传策略的求解算法,并将其与另两种求解方法进行比较,验证了该算法的可行性和有效性．     

利用遗传算法优化线性二次型调节器(LQR)

利用遗传算法对线性二次型调节器（ＬＱＲ）进行优化设计,以寻找最优控制指标中状态变量与输入变量加权矩阵的最优解．仿真结果表明,利用此方法不仅可以得到满足要求的全局最优解,而且该方法的简便易行也是传统设计中依靠人工调节所无法比拟的．     

松属GAs相关EST SSR标记与火炬松×洪都拉斯加勒比松苗高相关性分析

以火炬松×洪都拉斯加勒比松F1代群体为研究对象,从松树PGI（松类基因索引）数据中筛选出13个与赤霉素（GAs）代谢有关的序列。设计了这13条序列的EST SSR引物对,并筛选出4对引物作为F1代检测的较好的标记。4对引物PCR分析显示在2个亲本和39个子代中共扩增出1 014个多态性位点,其中,杂种F1代扩增出的位点数中有50.19 %与父本相同,5217 %与母本相同,这表明母本（火炬松）和父本（加勒比松）杂交能够得到获得双亲遗传物质的新杂种。4个引物检测的26个等位基因位点中有6个与苗龄6个月的苗高有显著或极显著的相关性,有5个位点与苗龄9个月的苗高有显著或极显著相关性。这为早期选择提供了较好的分子标记。     

GA－Simplex与区域收缩的研究

在实现标准基因算法的基础上，用ＧＡ－Ｓｉｍｐｌｅｘ代替ＧＡｓ中的交叉和变异构成一种新算法，详细探讨了以何种方式在群体中选取个体进行ＧＡ－Ｓｉｍｐｌｅｘ操作，找到了一种较理想的方式，并从基因操作的内在机制进行了分析．进而构造了一种混合式方法，使计算速度和效果大为改善．然后详细研究了在ＧＡｓ的迭代循环中如何适时进行区域收缩．最后引入适值调整，找到了一种循环次数少、计算时间短、求解结果令人满意的ＧＡｓ算法     

基于遗传算法的基站天线赋形波束综合

提出了一种改进的适应度函数确定方法,通过改变适应度函数中的待定参数,有效提高了搜索效率。采用遗传算法对基站天线的方向图赋形,其结果优于同种条件下用WoodWard法得到的结果。结合工程实践,考察了本文遗传算法的解的稳定性。文中的结果对工程和理论研究都具有重要意义。     

INTELLIGENT EARLY-WARNING SUPPORT SYSTEM FOR ENTERPRISE FINANCIAL CRISIS BASED ON CASE-BASED REASONING

Case-based reasoning （CBR） is an important reasoning technique of expert system. In this paper, the authors introduce CBR to intelligent early-warning support system, which could warn quantitatively for enterprise financial crisis and could warn qualitatively by expert＇s knowledge and experience. Furthermore, genetic algorithm is applied to case-based reasoning in CBR-IEWSS, which improves accuracy and efficiency of case retrieval. Last, the structure of CBR-IEWSS is given.