L－Fuzzy极不连通空间

给出了ＬＦ极不连通空间的具有层次特点的新定义，从而使连通性与极不连通性两个概念更为协调；证明了此定义是“Ｌ－好的推广”。     

有关李群局部生成定理的运用与研究

本由李群局部生成定理出发得出了一些结论，并对李群结构性质作了相关讨论。     

Java相关应用技术的兼容性测试

首先介绍了一些兼容性测试的概念,包括概念的引入,兼容性测试的特征及其优越性,随后具体介绍了Sun公司的TCK测试工具,阐述了TCK工具的工作原理,工作界面,结果的处理等情况。     

求最小部分树的新方法

本文给出了求最小部分树的一种新方法，同时给出最短路权的矩阵求法。     

无向色图的Hamilton性

本文应用群论方法，证明了有限交换群的连通无向色图Ｇ（Ｆ，Ｓ）是Ｈａｍｉｌｔｏｎ图。并由此得到：（ｉ）Ｂｏｏｓｃｈ—Ｔｉｎｄｅｌｌ猜想的另一证明；（ｉｉ）有限交换群Ｆ具有对称色集Ｓ的连通色图Ｄ（Ｆ，Ｓ）是有向Ｈａｍｉｌｔｏｎ图。     

△(G)=4的平面连通图的存在性及其分布区域

本文证明了两个关于最大度为4的平面连通图的存在性定理,并确定了此图类的三种类型的分布区域。     

寻找最小生成树的度优先算法

利用Ｋｒｕｓｋａｌ和Ｐｒｉｍ算法的优点，从图的每个顶点的度数入手，采取删除某些无用边的思想方法，给出了一个寻找最小生成树的算法。算法的最坏复杂度为Ｏ（ｍ－ｎ）ｌｏｇｍ），平均复杂度为Ｏ（（ｍ－ｎ）ｌｏｇｎ），就复杂度的常数因子而言，均优于Ｋｒｕｓｋａｌ算法与ｋｉｍ算法，其中ｍ为图的边数，ｎ为图的顶点数。     

一种二值图像连通区域标记快速算法

由于处理时间和存储空间的限制,常规的区域标记算法往往无法满足实时图像处理的需要。针对这些不足,提出了一种新的二值图像区域标记快速算法。该算法通过结合轮廓跟踪技术,经过一次图像扫描即可完成所有连通区域的标记,避免了大多数改进算法都必须处理的标记冲突问题,此外,本算法不受所标记的区域的形状和面积的影响,能够准确标记任意形状的连通区域,表现出良好的鲁棒性。最后与现存的多种算法进行了比较,实验结果表明该算法是快速和高效的。     

基于连通区域选择的导航线特征点确定算法

提出了一种基于连通区域选择的导航线特征点确定算法。首先在传统农业图像分割的基础上选取面积最大的连通区域,然后通过开操作去除连通区域边界的毛刺,再逐行提取图像的特征点。对25幅图像分别按传统方法,未进行开操作的连通区域选择法,进行开操作的连通区域选择法进行导航线特征点提取,统计分析结果表明与传统方法比较进行开操作的连通区域选择法的特征点误差显著降低。