AIP吸收器传质特性中试装置及KLa测试方法研究

基于不依赖空气动力装置（AIP）排出CO2气体旋转床吸收器传质特性研究要求，选择S-195型柴油机为AIP排出气体发生器，优化设计了气、水流程，建立了波纹碟片填料旋转床吸收器的传质特性中间试验装置（简称中试装置），该装置具有多参数调节和测试功能。针对在较高气体压力下，AIP排出气体旋转床传质试验无法直接测算其体积传质系数（Kla），提出了一种间接测算Kla实验值的方法。实验结果表明，用间接测算方法求取的Kla实验值与直接测算值相对误差小于10％。     

AIP系统吸收器传质系数实验关联模型研究

通过对不依赖空气动力装置（AIP）排出CO2气体旋转床水吸收体积传质系数（Kla）的理论分析及实验研究，得到了波纹碟片填料旋转床吸收器Kla的半径验关联模型，该模型计算值与实验值相对误差小于20％，可用于实际AIP系统旋转床CO2吸收器的设计计算。实验结果表明，Kla值与旋转床的转速和气、液流量等操作条件有关，当转速从0r/min升高到1000r/min时，Kla值从0.02s^-1增大到0.30s^-1以上。     

热动力AIP系统人造大气成分的微机控制

研究了热动力ＡＩＰ系统在脱离大气条件下工作时，人造大气成分的在线检测与实时控制问题，提出了一种结构合理、工作可靠、控制质量好的数据采集与计算机过程控制系统．     

干燥方法对氢氧化铝和氧化铝形貌的影响

运用异丙醇铝(AIP)作为铝的母体、聚乙二醇辛基苯基醚(OP)作为表面活性剂,使用溶胶-凝胶法(Sol-Gel)制备出氢氧化铝的溶胶和凝胶,然后用不同的干燥方法将所得的氢氧化铝溶胶干燥,然后得到氢氧化铝颗粒,再将其煅烧后得到氧化铝介孔材料.     

优质油菜栽培与养分管理智能决策系统的设计与实现

利用雄风智能AIP1.0专家系统开发工具.运用知识工程和信息技术原理,将油菜领域内的专家知识和近十年来成熟科研成果与计算机软件开发相结合,开发完成了优质油菜综合栽培管理专家决策支持系统.系统主要由知识库、数据库、模型库、人机界面、解释机构和推理机组成,以Windows为应用平台,综合运用推理、预测、解释等机制为用户实现优质油菜综合栽培管理技术的咨询决策服务.     

基于Client/Server模式的AIP分析系统研究

对ＡＩＰ系统中的关键技术问题，即人造大气的在线检测和实时控制以及人造大气成分对分隔式闭式循环柴油机性能的影响进行了试验和模拟计算研究．在此基础上，面向Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ模式，采用ＦｏｘｐｒｏｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ平台，开发出交互式的ＡＩＰ分析系统，实现了高性能的数据存储与管理     

一种基于分组漏斗的DDoS防御机制

提出一种新的基于分组漏斗算法以防御DDoS攻击.该算法引入基于历史IP过滤(History-based IP Filtering)算法思想,并采用活动IP(AIP)表和等待矩阵(Waiting Ma-trix)两级过滤机制保护服务器.实验结果显示,该防御方案以牺牲少量随机合法用户的正常访问为代价,过滤掉大部分攻击包,从而确保大多数合法用户的正常访问.     

MWMTBD234V8柴油机闭式循环仿真

通过建立数学模型,对MWMTBD234V8柴油机模拟闭式工作状态进行了仿真计算,包括增压压力、排气背压、压缩比、喷油提前角对功率、耗油率、爆压、排温的影响,并针对该柴油机如何改为闭式循环柴油机提出了有意义的建议。     

PVDF/Al2O3杂化膜的结构及性能表征

为了改善超滤膜的使用性能,采用溶胶-凝胶法,在聚偏氟乙烯(PVDF)注膜液中直接添加异丙醇铝(AIP),制备了不同Al2O3含量的PVDF/Al2O3杂化超滤膜.并用扫描电镜、红外光谱、超滤实验、接触角和机械性能测试等手段对膜的结构和性能进行了表征.结果表明: 由于AIP发生水解聚合反应,生成铝氧聚合物掺杂在杂化膜中,并与PVDF发生键联.当AIP添加量为12%时,杂化膜的通量比纯PVDF膜提高了83.36%,截留率由88.27%提高到96.64%,同时膜的亲水性、机械性能和抗污染性都得到改善.     

PVDF/Al_2O_3杂化膜的制备与性能表征

为了改善聚偏氟乙烯(PVDF)超滤膜的性能,采用溶胶-凝胶法,通过PVDF与异丙醇铝(AIP)的原位聚合,制备了不同Al2O3含量的PVDF/Al2O3杂化超滤膜.并采用扫描电镜、红外光谱、超滤实验、接触角和机械性能测试等手段对膜的结构和性能进行了表征.结果表明:AIP在注膜液中发生了水解聚合反应,生成铝氧聚合物掺杂在杂化膜中,并与PVDF发生键联;当AIP添加量为12%时,杂化膜的纯水通量比纯PVDF膜提高了83.36%,其对BSA的截留率由88.27%提高到96.64%,且膜的亲水性、机械性能和抗污染性都得到改善.