基于云计算的金融企业用户风险分析研究

风险评估一直是银行客户管理方面最为关注的一个方面，关于它的研究也一直是金融领域的一个热点。云计算采用了一种资源共享的IT技术和管理方式，提供了一种更高效的数据存储能力和挖掘能力，面对这一新兴技术的发展，金融行业在客户管理领域面临革命性的改变，传统的商业银行客户分析模式将向大数据接轨。其中，云计算模式能够快速的识别细分客户，方便获取和采集客户的信息，从而更好地评估客户价值。该文针对这一现状，从银行客户风险的角度出发，探究海量数据挖掘的情况下云计算评估模式的优势以及应用框架。     

基于效用理论在公租房PPP建设项目中的公私双方风险分担研究

本文从PPP在公租房建设领域的应用为出发点,分析了公租房建设采用PPP的有利点和存在的风险问题。指出,在公租房建设领域中推进PPP的实施,是解决社会民生问题的重要内容。但是,必须先解决好PPP风险分担的根本问题。文章基于效用理论,构建出公租房PPP建设中政府部门和社会资本的风险分担数学模型,并通过数学解析,分析出合理的风险分担比例,最后通过具体案例进行实证,证明了效用理论在风险分担问题实践中的应用效果。     

中小企业税务风险管理现状分析 ——基于广东省实证调研数据

税务风险的管理问题已经逐渐引起了政府和中小企业的关注。参照COSO的《企业风险管理整合框架》,利用层次分析法对企业税务风险意识、制度水平构建量化评价体系,并对广东省1000多家企业的问卷调查数据进行回归分析。分析结果显示,企业的注册资本、年收入、经营年限等特征变量与企业的税务风险意识及管理水平均存在正相关关系。分析结果既为政府扶持当地中小企业的发展提供了参考依据,也为会计中介机构提供财税咨询服务提供了业务拓展方向。     

侦察员还是教练员:风险投资家的角色研究综述

有风险投资参与的企业往往表现出更出色的业绩,风险投资家在投资过程中既可能扮演侦察员角色又可能担当教练员角色,学术界对于风险投资家的哪种行为是影响企业业绩的主要来源存在争议;针对风险投资家这两种角色的相关研究成果进行了系统梳理和初步探讨,发现大部分文献对于风险投资家的培育作用持肯定态度。     

基于后验风险确定故障样本量的Bayes方法

针对目前测试性故障样本量的确定方法过于粗糙和试验样本量过大的问题,提出了合理运用信息熵方法对装备系统各单元的测试性先验信息进行信息融合,得到装备系统级测试性试验数据。在此基础上得到测试性指标的先验分布,并进一步通过Bayes后验风险准则确定故障样本量及试验方案。以某型电动舵机系统各模块的试验数据为例,以故障检测率为测试性指标,经过分析和计算,发现运用所提方法得到的故障样本量相比传统方法明显减少,从而减少了试验成本,同时得到的测试性指标相对误差较小,保证了可信度。     

对现代企业内部控制的思考

现代企业制度下，内部控制是为了保证企业经营活动有序、规范地进行，确保资产安全，查漏纠误。维护会计资料真实、合法的方法和措施。加强企业内部控制，对保证企业决策的正确、完整，化解企业风险，促进企业健康发展和维护正常的社会经济秩序，具有极为重要的意义。在当前市场竞争日益激烈、复杂的新形势下，对企业内部控制提出了一些新要求，本文结合实践，对企业内部控制作如下探讨。     

数学的普遍实用性

在现代社会里，能源主要靠电，电是几乎无所不用，无所不在，如果突然停电的话，对我们生产和社会会产生很大的影响。在那些经济非常发达的地区，如果说突然停电的话，会造成几亿甚至于几十亿美元的损失，那么供电的安全就是一个重要问题。实际上供电现在不是靠一个电厂，而是靠一个大的地区的电网，这个大的电网由若干个电网组成，而每个电网又包含了一些发电厂，每一个发电厂的生产可以通过一组偏微分方程来描述。     

雪际货物买卖运输途中出售货物的风险转移

在国际货物买卖中，货物的风险转移是一个具有重要实践意义的问题，而运输途中出售货物的风险转移又是风险转移中一个比较特殊的问题。本文主要根据《联合国国际货物销售合同公约》、美国《统一商法典》及我国合同法的有关规定，对国际货物买卖中运输途中出售货物的风险转移问题作了阐述和比较研究，对我国的对外贸易实践具有一定的指导意义。     

基于学习的证券市场专家预测意见合成研究

针对证券市场的专家预测意见的特点，研究了将学习、证据理论与协同学理论引入证券市场专家预测意见合成的理论与方法．讨论了将专家的历史预测数据用基本可信数表示作为学习样本，对初选专家进行聚类分析选择有协同效应的专家．该方法用神经网络优化基本可信数的修正系数，再用Dempster合成规则进行预测意见的合成．实验结果表明该方法应用于解决实际问题时具有较好的效果．