基于CSD量化的数字滤波器的设计

数字滤波器在数字信号处理中占有举足轻重的地位。针对当前滤波器资源消耗大的问题，仔细研究了基于CSD（Canonic Signed-Digit)量化的滤波器设计方法，并对以往的CDS量化过程进行了改进，提出了一种降低滤波器运算量的改进方法，给出了设计基于CSD量化的滤波器的参考意见。仿真结果表明：改进后的算法对滤波器频率特性有一定改善，系统硬件实现时的存储资源也有所减少。     

一种Jacobi型方法及其应用

本文给出了一种新的Jacobi型方法,用于求埃尔米特矩阵的全部特征值和特征向量时,比[1]中所用的Jacobi方法收敛速度快一倍,存贮量少一半,计算总量也少一半。实例表明效果还要好些。这一新方法可用于埃尔米特矩阵同时迭代法正定广义埃尔米特特征值问题的同时迭代法以及一般广义埃尔米特特征值问题。     

应用离散富氏变换的反褶积方法

应用离散富氏变换(DFT)的反褶积方法,与计算反褶积的Z变换和最小平方法相比,具有以下优点:(1)精度高。(2)运算量少。(3)对地震子波无相位要求。     

一种变阶数自适应滤波算法

通过对回声抵消的实际应用环境进行分析,提出一种新的动态改变自适应滤波器阶数的算法。该算法在权系数的长度与失调误差信号之间建立一种非线性函数关系,具有在环境突变阶段,保持较高的滤波器阶数,而在稳态阶段自动减少阶数的特点,可以极大地降低自适应滤波器算法的运算量。理论分析和计算机仿真结果表明,该算法具有良好的收敛性能和跟踪性能,稳态误差的水平与传统算法保持一致。     

基于自适应快拍数的DOA估计

在DOA估计中,为达到相同的估计精度,不同信噪比所需的快拍数是不一样的,低信噪比所需快拍数较多,高信噪比所需快拍数较少。然而传统DOA估计所采用的快拍数是固定的,造成无法选取适当的快拍数。研究了估计精度一定时,所需最小快拍数随信噪比的变化规律,提出了一种自适应快拍的DOA估计算法,该算法根据信噪比自适应选取合适的快拍数。分别以MUSIC算法、ESPRIT算法为例验证了本算法的有效性,仿真实验结果表明:当信噪比为15 dB时,MUSIC算法运算量降低6.7%,本文ESPRIT算法运算量降低61%;本算法估计精度比较稳定,低信噪比下,仍能保持较高的估计精度。     

房地产投资敏感性分析的计算机处理

介绍了利用Excel xp的模拟运算对房地产投资方案进行单因素、双因素敏感性分析的方法,解决了敏感性分析手工操作运算量大、计算周期长、容易出错等问题.     

最大熵谱的一种新的快速算法

本文导出了最大熵谱计算的一种新的快速递推算法,将原计算谱值中三角函数的复数运算化为一般自然数的四则运算,使计算效率提高到4倍多。     

关于有限域Fp2上的原根求法的注记

在四川大学学报(自然科学版)2003年第3期“关于有限域Fp^2上的原根”一文中,霍家佳等给出了一个从有限域Fp^2的原根出发求Fp^2的原根的算法,这个算法共含三大步．在本文中,在不改变霍文算法整体框架(即三大步)的前提下,作者利用关于原根的基本性质改进了这个算法的三大步,特别利用一个已知的关于原根的充要条件改进了这算法的第三步．改进后的算法三大步运算量分别是原算法三大步运算量的1／4或有数量级的减少不等．最后给出一个算例来具体体现改进后的算法的运算量的减少程度。     

关于Mersenne数的椭圆曲线测试的注记

Lucas和Lehmer给出了测定Mersenne数的经典方法[1].在Journal of Number Theory 110(2005)“An elliptic curve test for Mersenne primes”[2]一文中,Benedict又给出了一种对Mersenne数进行素性测的椭圆曲线测试,但并没有给出两种测试运算量的分析与比较.本文根据其原理进行了实现分析,并与经典的Lucas-Lehmer测试进行运算量的比较,结果显示椭圆曲线测试的运算量大于Lucas测试运算量的4倍.     

一种新的虚拟均匀线阵的构造方法

基于四阶累积量的DOA估计具有阵列孔径扩展的功能,在基于四阶累积量的均匀线阵基础上,提出一种新的虚拟均匀线阵的构造方法,真实阵元上形成特定的非均匀线阵的排布,使阵列扩展后的四阶累积量矩阵冗余项转化为有用项.仿真结果表明,新算法不但降低了基于四阶累积量的均匀线阵算法的运算量,而且增加了虚拟阵元个数,也带来了阵列孔径扩展的好处.