基于熵评价模态分解的雷达信号双谱特征识别

针对在低信噪比下雷达信号调制识别准确率低、抗噪性差的问题, 提出一种基于熵评价模态分解和双谱特征提取的识别方法。利用双谱可以抑制高斯噪声的特点, 分析了在低信噪比下进行信号调制识别的可行性并引入了噪声项。由于噪声项的干扰, 双谱在0 dB以下时, 噪声抑制效果变差, 提出了基于信息熵评价的经验模态化分解对信号进行预处理, 提高信噪比。最后, 设计了卷积神经网络分类器, 实现对不同调制类型信号的识别。仿真实验结果表明, 本文方法相比传统方法具有良好的抗噪性, 能够在低信噪比下对不同类型信号进行有效识别。     

公理化局部有限空间中映射连续性的扩展

用公理化方法研究了局部有限空间中的连续映射及其扩张问题。给出了局部有限空间的公理化定义方法;利用邻近关系研究了局部有限空间中的连续映射、同胚和局部同胚等问题;通过对局部有限空间变形的研究,定义了局部有限空间的一种特殊收缩核,有效地解决了局部有限空间中连续映射的扩张问题。     

基于边迭代的复杂网络平均路径长度分析研究

复杂网络可以用来描述现实世界中许多复杂系统,而平均路径长度则是其中一个研究重点。针对基于边迭代的复杂网络,以Farey网络这一类网络族为实例,分析和研究其平均路径长度。研究方法将加深对这些确定性网络模型的研究,并为随机复杂网络提供新的思路。     

模糊划分有效性函数的构建与应用

首先在常规的Bezdek模糊划分模型的基础上,引入了考虑权重的模糊划分模型;并根据数理统计中的方差分析理论和信息论中的信息熵理论,构建了模糊F统计量、模糊划分熵,F统计量用来确定最佳划分数,模糊划分熵用来检验模糊划分的有效性.最后通过实际算例对这两个函数的判决功能和F统计量的鲁棒性进行了研究.     

熵的泛化及广义熵的应用

讨论了熵概念深化、泛化的过程及广义熵在科研和实践中的应用，分析了熵外延的一般方法与内涵。     

统计学在保险业中的应用--关于平均保额损失率的计算

本主要说明统计法在保险业中的应用，并且给出了利用统计法计算平均保额损失率的方法和公式。     

现实主义的困惑——《现实主义的边界》质疑

黄忠顺同志的《现实主义的边界》一文，(以下简称《边界》)是探讨现实主义文学创作方法的，从倾向上看，带有我国社会主义建设进入新时期关于革命的现实主义问题争论中的否定派色彩。这篇文章归纳起来大致提出了以下一些观点：     

组合期权交易策略的概率分析

在假定股票价格服从Ito过程条件下，讨论了采用组合期权交易策略的投资者获益的概率及损益的数学期望，得到了具体计算式，只要投资者获得相应数据，通过具体计算式加以计算，便可以为期权投资者提供数量上的重要参考依据，对期权投资者具有实用价值。     

谈高校学分制的学分管理

学分制又称学分积累制，是高等学校的一种教学管理制度。该文就学分制教学管理中经常涉及到的关于课程学分的认定、学分绩点与平均学分绩点的计算等学分管理问题作一些探讨。     

品牌延伸策略的过程研究

品牌延伸是品牌延伸主体利用品牌资产的表现,错误的延伸会使品牌资产的价值下降或贬值,本文丛品牌调查,品牌延伸边界确定,品牌延伸类型选择等六个方面阐述了品牌延伸的系统过程,以对品牌延伸活动的系统过程提供借鉴。