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1.
提出了一种对静止图像进行快速脸部检测的方法.通过将多层感知器隐层神经元视为滤波器,利用快速傅立叶变换的性质,把时域卷积转换为频域乘积形式,在保持较高检测率的情况下提高了检测速度.实验证明,利用本文提出的算法可以获得较好的结果. 相似文献
2.
分析了当遥感分类类别存在光谱特征重叠时。以训练区数据估计类别总体特征发生偏差的原因和性质，提出运用众数滤波(Majority滤波)对训练B-进行纯化。一个例子的研究表明，尤其在提取某一类或少数几类专题信息时，如果不关心其余专题信息的提取精度，Majority滤波是一种较好训练区纯化方式。 相似文献
3.
分布式的网络性能管理专家系统模型 总被引：1，自引：0，他引：1
根据目前计算网络管理的需要，提出分布式和智能化的管理体系结构．建立了基于人工神经网络的网络性能管理专家系统的模型，并给出一个设计实例，在实例中重点介绍了数据传换和训练样本集的设计。 相似文献
4.
一种SVM增量学习算法 总被引：13，自引：6，他引：13
分析了SVM理论中SV（支持向量）集的特点，给出一种SVM增量学习算法，通过在增量学习中使用SV集与训练样本集的分类等价性，使得新的增量训练无需在整个训练样本空间进行，理论分析和实验结果表明，该算法能然保证分类精度的同时有效地提高训练速度。 相似文献
5.
基于BPNN的非线性电阻网络故障诊断方法研究 总被引：1，自引：1，他引：1
针对非线性电阻网络，提出了一种规范式分段线性化求多值解，并采用BPNN对非线性电阻网络硬故障进行诊断的方法，克服了一般方法对非线性电阻网络硬故障诊断时易存在的漏诊问题。 相似文献
6.
常用判别分类方法分析 总被引：8，自引：1，他引：8
判别分析是一种在工程领域中有广泛应用的统计判别与分组的技术手段。本文首先给出一些判别分析常用方法的基本思想和应用步骤，然后深入比较分析了这些方法的优劣、应用条件和环境，最后探讨了它们之间内在的联系与特征。 相似文献
7.
为了使应力变异在顽健语音识别系统中能够达到较好的识别效果,研究了基于隐马尔可夫模型(HMM)的自适应技术,提出了将最大后验概率(MAP)和最大似然回归方法(MLLR)用于应力变异语音的自适应中.实验结果表明,与基本系统相比,两种方法均有效地提高系统识别率.以SD为初始模型的最大后验概率方法在150个训练样本时识别效果最好,可以达到90.4%. 相似文献
8.
针对电针镇痛过程中生化指标化验的时滞性及费用高等不足,提出基于模糊神经网络预测电针镇痛过程中生化指标变化的方法.模糊神经网络的性能通过隶属函数的类型和隶属函数的个数优化.网络的训练数据来源于电针镇痛病人的心电图(ECG),脑电图(EEG)等生理电信号以及检测的生化指标.选取45个样本为训练样本,剩余的15个样本作为预测样本.模糊神经网络预测的结果与实际检测的结果非常吻合,从而为电针镇痛过程中生化指标变化预测提供了一种新的方法. 相似文献
9.
结合模糊C均值算法(FCM)与模糊最小一最大神经网络算法。提出一种基于超长方体集的模糊模式识别算法．首先采用基于特征加权的FCM算法进行粗划分。得到c个平行于特征轴的超椭圆球类；再根据已知的样本的类别标记进行进一步划分；以改进的最小一最大模型建立超长方体阵，使每个超长方体只能容纳一种类别的样本点。并且分属不同类别的超长方体无重叠．使用这种方法构建超长方体集更快速、更简单，但对训练样本的要求较高，应选择能够充分体现数据分布情况的数据点作为训练样本． 相似文献
10.
为了进一步研究神径网络BP葬法用于摸式分类时网络的性能,本文采用了四种方式向多层神经网络提供训练样本,并相互进行比较,结果衣明:随机输入法和部分输入法的输入方式为较佳,从而说明了训练样本的翰入方式对神经网络的性能有着直接的影响. 相似文献