自适应性动态间隔缓存的实现

提出了用于视频服务器的缓存管理策略：自适应性动态间隔缓存。通过间隔缓存与流的状态转换有效地结合起来，满足了视频服务的顺序访问的行性。通过仿真实验证明该机制有效地保证了视频流的持续性与实时性，大大提高了视频服务的并发度。     

一种自适应的漏桶算法

Berger所提的漏桶算法在多业务智能网环境中不具有自适应性,难操作.我们通过在SCP中引入速率调整参数,让SCP根据分配给各业务的处理能力、当前的负载及各业务的业务流情况来动态地调整SSP上各业务漏桶的令牌产生速率,提出了一种自适应的漏桶算法.分析和仿真的结果表明此算法具有效率高、公平性好、自适应性强的优点.     

数控技术中走刀路径自适应性插补研究

本文参数曲线以de Boor递推插补算法为基础,对曲线速度处理以整个插补周期的弓高误差和法向加速度为依据自适应调整,分析了刀具走刀过程中误差产生的原因并进行了相应的速度控制,使实际加工过程中提高效率的同时依然能够满足精度的要求。     

复杂系统中的自适应性

复杂系统的自适应性表现为对应于系统环境的变化,通过调节自身结构或参数作出自适应反应,使得系统对外部环境作出正确、合理的响应.以Lorenz系统为例阐述了这种自适应现象.对于Lorenz系统,通过增加控制器及调整参数,与原来系统相比,得到一个误差系统.当控制器及参数满足一定的条件时,通过构造误差系统的Lyapunov函数,得到误差系统的零解的全局渐进稳定性,从而使调控后的系统与原来系统的解达到同步.     

CCITT G.721标准算法分析

本文论述了 CCITT 1986年提出的32kb/s ADPCM 标准算法结构.详细分析了 G.721自适应量化和自适应预测算法,分析了算法对于话音信号、非话音信号的透明传输特性和无累积失真的同步级联特性,以及用来改善 FSK 信号调制传输性能的单音和过渡检测功能.     

多核编程模型运行时环境的自适应性探讨

多核编程模型运行时环境极易使处理器的核资源竞争过大,相应的可扩展性也比较差。根据动态反馈思想,把运行时的控制、资源的整合、任务的执行看作一个整体,提出采用分布式同集中式相结合的自适应协同模型ACSM。其优点是加强了处理器核资源的自适应性,降低核资源的不良性竞争,与传统的多核编程模型相比,使用ACSM大大提高了程序的运行效率。本文将对多核编程模型运行时环境的自适应性进行一些探讨。     

A Novel Robust Adaptive Fuzzy Controller

For a class of continuous-time nonlinear system, a novel robust adaptive fuzzy controller is proposed by using of Lyapunov method. It is proven that the control algorithm is globally stable, the output tracking-error can convergence to a domain of zero under the assumptions. As a result, the system controlled has stronger robustness for disturbance and modeling error.     

双容水箱的神经PID控制

利用神经网络自学习的特性,结合常规PID(比例-积分-微分)控制理论,提出基于BP(back propaga-tion)神经网络进行PID参数整定的控制策略.该方案能实现控制器参数的自动调整,以及在线调节参数Kp,Ki,Kd,适应被控过程的时变性,提高控制的性能和可靠性.仿真结果表明:相对于传统的PID控制方法,神经网络PID控制系统取得更满意的控制效果.     

自适应性方法在区域规划中的应用

以宜昌长江经济带为例,探索了在低碳发展模式转型的长期目标下,通过定性与定量相结合的自适应性规划方法,辅助弹性规划的制定与实施.首先,通过宏观分析识别规划实施的关键不确定因素,设计多情景分析框架.进而,通过UrbanSim和TransCAD结合,综合考察人口和就业的空间分布与城市交通需求的变动趋势,评估不同情景下重大公共基础设施的适应性.最后,根据多情景模拟的比较结果设计循序渐进的实施路线.该方法可以在中国大部分城市现有社会经济数据条件下适用.     

小波阈值改进及在光谱信号去噪处理中的应用

针对宽光谱膜厚监控系统输出的光谱信号,通过改进Donoho阈值函数,对阈值加入微调因子,使与噪声幅度相近或小于噪声幅度的信号小波系数阈值减小,有利于其小波系数的保留。另一方面使噪声的小波系数的阈值增大,有利于其小波系数的滤除,使小波阈值滤波算法具有自适应性。通过实验表明该算法有效地抑制噪声,很好地保留了信号的细节信息,信号的峰值误差为0.7%—1.0%,峰位误差为0.1%—0.3%;提高了系统的监控准确度。