涟漪式聚集性发展：上饶建设全国旅游强市的新视域

纵观世界经济发展的历史和现实,一个地方的经济社会发展,关键的在于是否能够立足自身的特色,选择优势行业,形成＂雁字型＂的发展态势。上饶有着得天独厚的地理位置,旅游资源极为丰富,如果能够抓住＂海西经济区＂和＂鄱阳湖生态经济区＂建设这一＂黄金发展期＂的良好机遇,以涟漪式聚集性的发展模式,创新旅游业的集群品牌,那么打造全国旅游强市的目标就一定能实现。     

基于DSPWVD-TFPF的通信信号噪声消除算法研究

针对通信系统低信噪比情况下,通信质量下降,传统的时频峰值滤波算法(time frequency peak filter,TFPF)在低信噪比下会出现时频聚集性下降的情况,利用联合定向平滑Wigner-Ville分布实现瞬时频率估计.这种新的分布基于定向平滑Wigner-Ville分布(directionally smoothed pseudo-Wigner-Ville distributions,DSPWVD)和一系列不同方向上的DSPWVD逐点自适应权重.仿真实验说明,在低信噪比情况下,DSPWVD-TFPF算法相比传统的TFPF,能够更好的提高时频聚集性,降低误码率(Bit Error Ratio,BER).     

基于CBR和加权泊松的泊松低方差计数数据模型效率比较

现实中的数据常会出现“超散布性”和“超聚集性”现象，分布假定的错误会导致模型不合理甚至得出错误的结论。本文着重于一类典型的“超聚集性”问题一一泊松低方差的讨论，着眼于两种主要的解决方法——加权泊松分布模型和纯生过程分布模型，并在Faddy的CBR分析实例基础上进一步比较标准泊松模型与这两种模型在分布拟合效果及检验效果上的差异，强调面对“超聚集性”数据时选择正确分布的重要性。     

基于信号时频域聚集性的欠定盲分离混合矩阵估计方法

为解决欠定盲分离中混合矩阵估计问题,通过研究观测信号在时频域的线性聚集特性,提出一种基于时频域线性聚集程度差异的混合矩阵估计方法,并着重研究在信号线性聚集程度较弱情况下对混合矩阵的估计.首先,利用观测信号或其时频域中相应变换系数的比值分布衡量信号线性聚集程度;其次,采用优化初始中心的K-均值聚类算法估计混合矩阵.该算法降低了对信号稀疏性的要求,并且可以较高精度地估计出混合矩阵.仿真实验结果表明该方法具有可行性和有效性.      

福建省入境旅游空间聚集性分析及发展研究

系统收集2000—2008年福建省9地市入境游客数据,利用市场占有率、地理集中指数和变异系数对福建省入境旅游地域分布的空间聚集性进行定量分析.研究表明:入境旅游具有较高的空间聚集性,主要分布在中心城市和高级别旅游景区(点),如福州、厦门和泉州等城市;港澳台游客占主导,外国游客以日本、美国、新加坡和马来西亚居多;入境旅游的空间聚集性在逐渐下降,而空间均衡度在逐渐提高,反映出旅游发展地域分布正在逐渐扩展.福建省近10年入境旅游统计资料作为原始数据,建构时间序列模型.研究表明:模型预测结果与实际数据基本一致,进而利用模型对福建省未来5年入境旅游指标进行预测.     

街区经济的特征、发展模式及发展条件

街区经济是近年来出现的一种经济现象，已经成为推动城市中心城区发展的一种新模式．为此，对街区经济的特征、发展条件及发展模式等进行分析．研究表明，街区经济具有区位性、聚集性、特色化、人文化、规模化和品牌化6个特征，街区经济的发展模式按产业和经营特点可以分为休闲娱乐型、商贸物流型、文化继承型、专一产业型和综合市场型．街区经济的良好发展要依赖一定的基础条件，包括区位条件、产业条件、市场条件、人文条件和法制条件．     

中吸综合征的疫情究竟有多严重?

正各种流行病甚至某些由新型呼吸道病毒导致的大范围传染性流行病(pandemic)时不时地成为全世界的热议话题。例如,除了经常受到关注的流感病毒基因重排后的毒力变化,"猪流感"、严重急性呼吸道综合征(severe acute respiratory syndrome,SARS)都曾引起全世界广泛关注。现在,中东呼吸综合征(Middle Eastrespiratory syndrome,MERS)开始流行。MERS和SARS均是由冠状病毒引起的,该病毒现被命名为中东呼吸综     

基于高聚集性无标度网络模型的微粒群算法

受无标度网络结构特性的启发,将BA模型的"择优连接"机制进行扩展,引入微粒群群体组织方式的构造过程,提出基于高聚集性的无标度网络模型的微粒群算法。算法初期微粒被随机分布在环形结构中,随着搜索的进行不断增加新的微粒,并依据节点度和节点间的距离增加新的连接,最终形成具有高聚集性的无标度网络模型。这样,群体中多数微粒进行局部范围的搜索,而少量微粒按照全局模式搜索,两种方式相互制衡。仿真实验表明,改进后的算法能获得更好的收敛精度和进化速度。