基于深度学习的Stack Overflow问题帖分类方法

针对基于正则表达式和传统机器学习的分类方法分别存在模式手工提取困难和性能瓶颈的问题, 提出一种基于深度学习的问题帖分类方法, 采用深度文本挖掘模型TextCNN和融合注意力机制的TextRNN构建分类模型. 实验结果表明, 基于深度学习的方法在多数问题目的类别上的分类性能优于已有基准方法, 且使用的Adam优化器优于SGD优化器, 使用Glove预训练的词向量优于使用随机生成的词向量. 该方法以提问目的对帖子进行分类, 可为分析Stack Overflow(SO)上的帖子讨论主题增加新维度.     

HTK参数对普米语孤立词识别率的影响

普米语是一种无文字的少数民族语言,目前已处于濒危状态,建立语音语料库及开展语音识别研究是保护和传承普米语的重要手段.基于HTK的语音识别中,参数的选取对不同语言的识别率有很大的影响.针对MFCC维数、HMM状态数及GMM个数这3个参数对普米语的识别率进行研究,结果表明:普米语语音识别的最佳MFCC维数为13维,最佳HMM状态数为8个,最佳GMM个数为3个.     

磁流变液中磁性颗粒成链与团聚的临界特征分析

热运动对纳米级磁流变液系统的颗粒团聚行为和宏观流变特性扰动影响不可忽视.为研究施加外磁场后系统微结构与热运动间的关系，探讨在不同颗粒粒径情况下热运动能量在系统总能量中的占比.采用CCD设计方法，分析Monte Carlo仿真获取的颗粒位形信息，生成关于外磁场磁感应强度、颗粒粒径和体积分数的系统热耦合系数<λ>回归模型;成链团聚的临界颗粒粒径计算值比文献经验值高出约23%，证实在考虑系统内多因素的综合影响下，纳米级磁流变液具有更严格的流变现象临界发生条件.     

汉语文化学习词典中观念词的释义研究

文章以待出版的《汉语文化学习词典》中收录的观念词为研究素材，探讨观念词的释义理念、释义方式，提取恰当的释义参数，构建完整有效的释义模式。根据基义内部义素的层级结构和框架语义学，为观念词设置合理的释义参数并建立有效的释义模式。将观念词进行详细分类，按照不同的小类提取释义参数，建立释义模式。观念词的释义要最大程度地满足学习者对于学习汉民族文化的需求，遵循同场同模式原则，顺应学习者的认知过程，以充分发挥文化词典的工具效能。     

新闻编辑能力与创新意识研究

信息时代下新闻编辑要想胜任现代化新闻编辑工作,就必须由提升自身素质层面出发,强化对时事政治知识理论的学习,有效提升辨别是非能力、创新思维能力、综合专业素养,才能真正适应新时期人们不断丰富的新闻信息汲取需求,令新闻传媒事业实现迅猛腾飞.该文基于新闻编辑如何创新意识、提升综合能力展开探讨,对促进新闻媒体行业的持续、稳定、现代化发展有重要的实践意义.     

高速电主轴热特性仿真与实验研究

对高速电主轴温度场分布随转速的变化规律进行了研究。通过在外壳上布置一定数量的温度传感器,对不同转速下的外壳温度进行实时测量,并将实验结果与ANSYS的模拟结果进行对比,验证了采用在电主轴外壳上布置多个测点测量与仿真相结合的方法来预测电主轴内部温度场分布的可行性;另外还分析了在不同转速下,高速电主轴关键部位的温升,仿真结果表明:主轴在6000~10000 r/min时,温升呈线性增加,在大于10000 r/min后,温升以指数规律增加。     

宋玉《九辩》的情感母题与柳永羁旅词的雅化

在中国诗歌史上很早就有羁旅行役之作,后来逐渐形成羁旅诗创作的传统。春秋时期诗人宋玉的羁旅诗《九辨》在中国诗歌史上奠定了“怀才不遇”、“贫士不遇”之情感主题(悲秋母题)。柳永部分羁旅词与宋玉《九辩》在主题内容和情感内涵上有着实质上的渊源关系,可以是说由于独特的身世遭遇,使其对宋玉产生了强烈的情感共鸣,并深深的认同了宋玉,进而把悲秋的文学传统主题引入慢词,使慢词在题材和内容上得以诗化、雅化。     

美国USNews学科评估指标体系的剖析及其启示

通过学科评估指标体系的比较分析与研究,阐述了评估指标体系的客观性、可行性,分析了《美国新闻与世界报道》中多元学科评估指标体系的特点及对我国大学学科评估的启示。