基于滑动概率神经网络的早期故障诊断

针对机电设备早期故障难以识别的问题，提出了一种动态的概率密度估计方法——滑动概率神经网络，用以跟踪分析测量信号的概率密度变化过程，及时发现早期故障．该网络以固定不变的抽样集作为第一层，动态滑动的测量信号作为样本层，通过求和层得到抽样集的条件概率密度估计，将样本层内测量信号的概率密度动态地投影到统一的抽样集上．将网络分解成以测量值为中心的子网络，来实现网络的递归运算，并且利用高斯函数的快速衰减特性或使用分段线性函数近似高斯函数，从而提高了网络的计算实时性．通过压缩机喘振过程数据的应用实例，表明该方法能够有效识剐故障的早期征兆．     

二维连续型随机变量和的分布的计算

本文给出一种较直观又简洁的计算二维连续型随机变量和函数分布的方法.     

基于随机概率密度演化的结构-TMD参数优化

基于地震载荷随机性的事实,以及传统的采用特定地震波研究结构控制条件具有严重缺陷的问题,本文提出以结构最大层间位移作为控制指标,基于概率密度演化理论,采用改进遗传算法对TMD参数进行优化的设计方法.该方法结合改进遗传算法以及概率密度演化方法,充分考虑了随机性对结构影响的本质,根据随机载荷下结构-TMD控制体系中结构层间位移响应和动力可靠度的前后对比,说明优化方法的优越性.以三层剪切型混凝土框架结构-TMD参数优化为例,验证所提方法的正确性,为随机激励下的多自由度结构-TMD系统优化设计提供了一条新的解决途径.     

时间离散状态连续非齐次马氏链的强大数定律

定义了时间离散状态连续的马氏链,引入二元函数的范数,利用近年来研究离散状态马氏链泛函的强大数定律的方法,根据连续状态下数学期望的定义及一些特殊不等式,研究了时间离散状态连续非齐次马氏链的收敛性,得到了时间离散状态连续非齐次马氏链二元函数的强大数定律.     

带电粒子在磁场中运动情况的计算机模拟实验

利用 MATLAB语言开发了一个对带电粒子在磁场中的运动情况进行模拟的实验教学软件 ,模拟了单个带电粒子和一束正态分布的带电粒子束在磁场中的运动规律 ,并给出了软件的设计思想 .     

环形交叉口通行能力研究

环行交叉口作为无信号交叉口的一种重要类型,目前,仍然在许多地方使用着,环行交叉口通过行能力的计算和评价需要进一步的研究。环行叉口一般实行出行先行的交通规则,文中在假设环道上车流车头时距服从Ｅｒｌａｎｇ发布的情况下,采用间隙可穿理论,从理论上推导出入环车道上车流的饱和流量计算公式,进一步运用排队论的理论,提出了评价入环车道营运状态的方法,并得出进口道上设计通行与通行能力的比值应取在０．５－０．８之间     

二维随机变量概率分布的求解方法

每一个随机试验的整体概率可以用一个相应的随机变量及其概率分布来描述.基于对一维随机变量的理解,采用分布函数法和函数分步法,给出了求二维随机变量概率分布的基本规律.     

改进一阶鞍点近似的概率潮流

由于可再生能源和负荷的不确定性,电力系统潮流分析需要有效的工具.目前的多数研究都假设一组给定的概率密度函数(PDF:Probability Density Functions)建模不确定性,并开发参数概率潮流工具.为此,提出了一种非参数概率潮流分析方法确定潮流输出的偏微分方程.该方法基于平均值一阶鞍点近似.对于n个随机...     

基于改进型经验法则的工艺偏差统计

文章在改进经验法则的基础上,对工艺参数的偏差进行了统计分析.首先由切比雪夫不等式引入基于正态分布的经验法则,然后利用后验概率密度最大值点替代经验法则式中的均值点,对经验法则进行了改进,并应用改进型经验法则寻找实际工艺参数数据的局部偏差,进而对工艺参数进行趋势分析,得到了工艺参数偏离趋势的判定结果.该方法比经验法则更有效,可推广到某些特定的与均值有关的分布法则中去,用于分析工业生产领域中有偏离群的数据,具有一定的普适性和应用价值.     

双向滑动PN码捕获系统的性能分析

根据双向滑动PN码捕获系统的工作原理，主要分析了双向滑动PN码捕获系统的捕获时间、相关峰的均值、方差和概率密度等．双向滑动PN码捕获系统具有较好的时间特性，输出近似服从正态分布．