基于多目标规划的模糊DEA有效性

传统的DEA模型是通过单目标的线性规划来处理刚性数据，为了更好地评价决策单元的相对有效性问题，在多目标规划的基础上，建立了模糊DEA模型，通过取截集的方法，得到相应的悲观规划和乐观规划，并分别求得与之相应的线性规划(P2)的最优值，由此可以得到更多的关于决策单元的投入和产出情况的信息，还讨论了它们的一些性质，并用数值实例加以说明。     

内容过滤关键技术的研究

本文对网络内容过滤系统的关键技术进行了研究总结。     

防火墙技术及其在Linux下的实现

讨论了防火墙技术及分类，并以某学校校园网为例，分别介绍了Cisco PIX515E常规硬件防火墙技术和基于Linux的Iptables软件防火墙技术及其配置方法，实现包过滤、NAT和数据包处理等功能，确保网络安全。     

数据包络分析方法综述

阐述了数据包络分析的基本原理和方法,给出这一非参数方法的几个数学模型以及在多个领域的研究应用状况,并就该方法的发展作一展望。     

网络数据包捕获及分析在教学中的应用

利用Libpcap包提供的C函数接口,通过编程来实现捕获本站网卡的数据包,并从数据链路层开始,依照TCP/IP分层模型逐层分析数据包,从而使学生达到深入理解TCP/IP分层体系的目的.     

双风险度量下封闭式基金业绩的数据包络分析

数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)是一种广泛运用于相对绩效评估的系统分析方法，将一多输入单输出DEA模型引入证券投资基金业绩评价，其中输出为基金收益，而输入则为管理费用、交易成本、标准差和VaR。随后．利用该模型对2000年以前上市的20只基金在2000年、2001年及2000～2001年间的业绩进行了评价，并发现：在所有评价期．基金安顺、兴和和金鑫的业绩相对有效．基金裕隆和景宏相对较无效，它们的相对业绩均表现出短期持续性。     

Windows下使用SPI过滤网络数据包

在Windows平台下 ,尽管具体的实现方法有所不同 ,但是防火墙的基本原理都是基于对网络数据包的过滤 .SPI是Winsock 2提供的一种工作在用户模式下的过滤数据包的新特性 .对SPI的工作原理和具体实现做了详细的分析     

《R语言及Bioconductor在基因组分析中的应用》

本书是国内第一本系统介绍R语言及Bioeonduetor软件包的图书．R语言是一种计算机程序设计语言，Bioeonduetor就是一个基于R语言的、面向基因组信息分析的应用软件集合．Bioeonduetor的应用功能是以包的集成形式呈现在用户面前，它提供的软件包中包括各种基因组数据分析和注释工具，以及与DNA微阵列相关的数据包．本书分为上下两篇，分别介绍R语言和Bioconductor软件包．     

关于子格格的若干性质

对由子格格中的链构成的偏序集进行了研究，给出了一类链的长度估计式和一些相关性质，另外，还探讨了模格和分配格的子格格性质，给出了一个格是模格或分配格的子格格的充要条件，最后，给出了部分计算公式在DEA方法中的一些应用．