季节性商品的促销定价模型与算法

研究了季节性商品在促销前提下的定价问题.在综合考虑季节性商品的销售特点、销售折扣率、商品库存、商品周期衰退、商品价格等问题的基础上,建立了以利润损失最小为目标的动态定价模型,以商家需处理的货物量为约束条件,基于改进遗传算法和粒子群算法,找到了成本最优的商品定价.并通过仿真,分析了商品定价对利润损失的影响,为大中型企业的促销决策提供了重要依据.     

供应链上制造商与销售商合作协调模型

研究供应链中关于Newsvendor型产品问题。考虑需求函数是随机的,制造商和销售商共同支付地方促销广告费用,且制造商通过销售商降价消费者,建立了Newsvendor型模型。制造商和销售商双方联合协调运作的决策,通过对模型的分析知,当价格折扣率取最优值时,整个供应链的期望利润达到最大化。     

问题1|S,GT|∑wj(1-e-rCj)的最优算法

讨论目标函数为带折扣的加权总完工时间的单机成组排序问题 1｜S ,GT｜ ∑w_j(1-e~(-rC_j)) ,并给出了求解该问题的一个最优算法 .     

基于时间-概率权衡的行为资产定价模型

运用时间-概率权衡理论研究基于消费的资产定价模型(CCAPM)中投资者跨期效用的折现问题,突破主观折现因子外生给定的不足,用体现投资者时间偏好与量值效应的内在折扣率函数刻画跨期对投资者效用的影响,推导出反映投资者跨期决策行为特征的行为折现因子,并指出其可测度性。在此基础上,改进Abel(1990)模型,考察具有习惯形成与追求时髦这两种行为特征的投资者,其跨期效用在行为折现因子作用下的消费-投资决策,构造较为全面反映投资者多重行为特征的行为资产定价模型(BAPM),得到均衡资产价格的非显示性最优解。通过数值模拟,新模型能更有效的解释股票溢价之谜与无风险利率之谜。     

价格折扣条件下的生产系统物流批量优化

以企业生产系统整体为对象,分析了离散型生产系统物流占用量变化特点,以生产系统整体效益最大化为目标,建立了价格折扣条件下的经济订货批量、经济生产批量、最优销售价格折扣率的新算法,为生产系统物流批量优化提供了新的依据     

竞争条件下厂商产品价格的均衡折扣率研究

本文分析了具有相互依赖的线性需求的两种商品的厂商各自在对手制约条件下的均衡折扣率.结果表明均衡折扣率不仅与他们的需求函数有关,而且还与初始价格有关;并且在两种商品是替代品和其他条件不变的条件下,均衡折扣随对手的价格对自己销售量的影响程度的增大而增大.     

问题1｜S，GT｜∑wj（1—e^—rCj）的最优算法

讨论目标函数为带折扣的加权总完工时间的单机成组排序问题1｜S，GT｜∑wj(1-e^-rCj)，并给出了求解该问题的一个最优算法。     

马尔可夫性在基金投资中的应用

以统计学为基础，应用马尔可夫链对基金市价折扣率进行分析和预测，为基金投资者提供一个决策的依据。     

无空闲Flowshop带折扣加权排序的算法

讨论了目标函数为带折扣的加权总完工时间的无空闲Flowshop排序问题,对其中四种特殊情况给出了最优算法.第一种问题是机器满足单调递增优势关系,第二种问题是机器满足单调递减优势关系,第三种问题是机器满足先递减、后递增的优势关系,第四种问题是机器满足先递增、后递减的优势关系.     

带有折扣因子的树型约束排序问题的最优算法

讨论优先约束条件为树型,目标函数为带有折扣的加权完工时间的单机排序问题l|outtree|∑wj(1-e-rCj),并给出了求解该问题的一个算法复杂性为O(n2)的最优算法.