基于平行坐标技术的关联规则可视化模型

数据挖掘可视化是数据挖掘过程中的重要组成部分.通过交互式数据挖掘可以增强挖掘结果的可理解性和可信度.平行坐标技术是数据挖掘可视化技术中的一个重要技术之一,该文在这种技术的基础上,提出了一种基于此技术的关联规则的可视化模型及显示方法.在最后对现有的关联规则的可视化方法进行了比较,论文中提出的显示模型在海量多维规则的显示和交互式操作上表现较为突出.     

基于平行坐标的多视图协同可视分析方法

平行坐标和散点图矩阵技术是多维数据可视化和可视分析的主要技术,然而在数据较为杂乱时,这些技术都存在局部信息无法清晰展现的缺陷.结合平行坐标和散点图矩阵等技术,提出了一种简单、快捷的多视图协同可视分析方法.该方法用在平行坐标中嵌入直方图等统计方法来解决局部可视化的缺陷,通过融合不同技术的优点,从不同的角度对多维数据进行可视化和可视分彳,从中挖掘出有价值的信息.将该方法应用到农药残留检测数据的分析中,取得了良好效果.     

交互式平行坐标多维电磁态势可视分析

针对传统分析手段难以满足综合快速感知多维战场电磁态势的需求,提出三维战场空间与交互式平行坐标联动表现的可视分析方法：改进平行坐标的交互式查询方法;提取战场电磁态势要素,将其定量映射到平行坐标中进行多维展现;通过平行坐标与三维场景联动,从不同角度对电磁态势进行可视分析;引入时间维展现电磁态势的动态变化趋势。实验表明,交互式平行坐标多维电磁态势可视分析方法能有效加快电磁态势感知过程,适合于复杂电磁环境下指挥作战应用。     

多维数据的信息可视化方法及应用研究

将多维数据可视化可以帮助人们在有限的时间内快速理解和分析复杂的海量数据集,为决策提供依据.介绍了几种典型的多维数据可视化和交互方法;提出了用平行坐标和星形图技术对人体健康多维数据进行可视化和可视分析的设计方法,给出了可视化和分析结果,应用结果表明了这些方法有效性;本文介绍的多维数据可视化方法可应用于医学.金融.通信等多个领域.     

平行坐标原理与研究现状综述

多元数据的平行坐标是信息可视化的主流技术之一.平行坐标的一个显著优点是其具有良好的数学基础,其射影几何解释和对偶特性使它可以很好地同时表达高维数据在多个低维子空间的投影信息.本文首先阐述了平行坐标的基本原理,并且推导了欧式空间的可微曲线在平行坐标空间的表达形式.接着综述了平行坐标的研究现状,分析了平行坐标应用于可视化数据分析和模式识别领域的潜力并且指出了未来的发展方向.     

一种基于平行坐标度量模型的聚类算法及其应用

本文说明了数据挖掘中可视化技术应用的特点与方法,给出了数据挖掘中可视对象与参数的确定及算法分解的方法,并给出基于平行坐标技术的聚类算法的可视化方法与平行坐标的度量模型,以及在K-means算法上的应用方法.结果表明这种方法对于数据及聚类算法K-means的数据挖掘过程的可视化表示是有效的.     

聚类数据挖掘可视化模型方法与技术

面向通用数据资源,研究聚类数据可视化方法与技术,旨在探索有效的数据处理方法,满足信息领域对高维数据处理的要求。通过对高维数据进行降维处理和可视化映射实现,建立K均值算法的聚类数据挖掘可视化系统模型,实现中间聚簇结果、聚类中心、收敛准则函数值三类要素的可视化。利用加利福利亚大学欧文分校(UCI)数据库中的Iris数据集、Wine数据集、Seeds数据集对可视化系统模型方法进行测试。结果表明,该模型实现了对数据集的有效聚类,能够将中间聚类、聚类中心、收敛准则函数值进行实时有效的可视化表达,达到了预期效果。     

基于GIS的交互式数据可视化系统的设计与应用

空间对象包含具明显可视化特性的＂图形或图像＂数据,迄今为止,很少有人关注空间数据的图层显示方式和空间数据的图形表达方式的结合。为此,面向海洋环境数据,设计并实现了一个交互式数据可视化系统,以耦合上述两种表达方式。开发了HyperTree、平行坐标法等可视化工具,实现了GIS图层表达与可视化工具的交互功能,弥补了GIS重＂数据对象显示＂轻＂信息结构刻画＂的弱点。     

《福州大学学报(自然科学版)》第35卷总目次

第1期(总第153期)非负半环上的积和式半群………………………………………………………………………………………谢源,谭宜家(1)关于矩阵空间上保持极小秩的线性算子……………………………………………………………………陈嘉佳,谭宜家(6)关于Hamilton图充分性的一个注记……………………………………………………………………………张军,常安(9)关于弱自反余奇异算子理想………………………………………………………………………………林丽琼,钟怀杰(11)关于两条路的盒叉积的消圈数………………………………………………………………………     

基于平行坐标的信息可视化方法的应用研究

基于平行坐标和聚类理论,通过采用数学模型定义平行坐标,使用编程工具建立平行坐标系统,解决了如何显示多维数据集的问题,结合系统聚类法,解决了平行坐标维数过多或数据量过大时,平行坐标屏幕限制、折线重叠、不易于发现各维间的隐含关系等问题,达到用可视化方法协助医生分析客户的健康状况分布,及其健康发展趋势的目的.