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1.
提出了一种基于生成对抗网络的语义分割模型,包括一个全卷积语义分割网络以及一个判别网络,其中语义分割网络负责生成与输入图像对应的语义分割图,判别网络负责检测分割图与真实标签的区别,以促使分割网络改进分割效果。为了更好的提取全局结构信息,语义分割网络中采用了金字塔池化模块,对不同规模的空间区域进行池化操作。另外,为了应对语义分割训练数据集人工标注成本过高的问题,利用判别网络生成伪标签协助语义分割网络进行训练,从而实现了半监督训练效果。模型在PASCAL VOC2012数据集中进行了测试,结果表明该模型在全监督和半监督条件下均优于已有方法。 相似文献
2.
黄寅 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》2020,36(2)
针对工件缺陷种类多样和特征不明显,造成机器视觉识别精度不稳定的问题,提出了一种基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法,并以软件工程来实现其功能。首先,对存在缺陷的工件进行取样,采集缺陷图像,建立识别标准。然后,基于深度神经网络模型和缺陷标准图像,进行模型训练,采取分批训练,逐步迭代收敛的方式,达到准确识别工件缺陷目的。最后,基于Python语言与TensorFlow框架实现深度神经网络模型,并将模型移植到C++平台调用,嵌入到商业版本软件中,实现算法的落地应用。实验测试结果显示,相对于已有的缺陷识别技术而言,本文算法具有更高的识别准确性,可为机器视觉软硬件设备提供技术基础。 相似文献
3.
高昂的士气对赢得体育比赛具有重要帮助,而士气具有感染性.本文通过文献资料法和逻辑分析法对士气及其感染性进行研究,分析士气感染性产生原因、影响因素,对体育团队在比赛中如何合理利用高昂士气提供借鉴. 相似文献
4.
本刊编辑部 《河海大学学报(自然科学版)》2015,(3):202
<正>2015年5月15日,受教育部科技司委托,河海大学组织专家召开"堤坝工程安全与减灾"教育部创新团队验收会。专家组组长由浙江大学龚晓南院士担任,专家组成员包括天津大学顾晓鲁教授、中国建筑科学研究院钱力航研究员、同济大学黄宏伟教授、北京航空航天大学姚仰平教授、华中科技大学郑俊杰教授和东南大学洪振舜教授。河海大学副校长唐洪武教授出席会议,创新团队骨干成员参加了会议。专家组听取了团队的总结汇报,现场考察了研究平台的建设情况,并进行了交流。经过评 相似文献
5.
6.
通过对体育院系学生问卷调查,了解学生在篮球运动中发生运动损伤病因,提出预防措施。 相似文献
7.
外语学习的本质就是养成新的语言习惯来实现跨文化交际,学习者重视语感在外语学习过程中的形成和作用是熟练应用外语的关键。 相似文献
8.
陈宝灯 《福建师范大学学报(自然科学版)》1995,(1)
本文作者应用教学教育过程最优化的理论与方法,指导体操教学训练。经过多年的探索,实践证明要提高教学训练的效益和质量,就应发挥教学系统的整体功能,选择最佳教学方法,突出教学重点,抓住关键环节。 相似文献
9.
综述了关于过度训练状态下机体神经内分泌方面的变化,并对其中一些矛盾的结果提出了可能的解释。 相似文献
10.
针对当前跳远运动员心理训练相对薄弱的现象,结合训练实际,论述了心理训练对运动员水平提高的重要作用和方法. 相似文献