执政信任问题初探

执政信任的形成、实现、巩固和增强,需要执政者追求并实现公正合理的执政理念,树立良好卓著的执政形象,特别需要执政者公正、为民、清廉、诚信;同时还需要执政者建立与健全民主制度,实行法治。执政信任是社会团结的重要道德基石,是执政者的政治灵魂和政治生命,对于政治文明建设具有十分重要的意义。     

试析当前美国实力地位的变化

当前,美国深陷伊拉克战争泥潭,有人提出美实力地位正发生由盛转衰的变化.通过分析可知美国硬实力仍举世无双,软实力在世界各地仍具有重要影响,而美国创新机制和自我修复能力为美提供巨大的力量来源.在未来较长时间内美国仍将保持一超独霸地位.另一方面,世界各国对美国更加缺乏信任,伊拉克战争大大销蚀美实力等,都构成了美国实力的局限.鉴此,美国不得不加强国际合作,承担相应国际责任,外交政策最终向现实主义回归.     

企业运作中的信任机制研究

信任机制是虚拟企业运作的重要支撑，它可以有效降低虚拟企业运作的交易成本，减少经营风险，提高合作效益，在企业合作中，信任受到合作者的竞争实力及信誉、相互信息交流的程度、利益依赖性和规制设立等多种因素的影响，通过合理地选择合作伙伴，利用网络信息技术加强交流和设立有效的机会主义防范机制等，能培养虚拟企业成员的彼此信任，保证合作的成功。     

基于行为的中介者信任模型的研究

唯有信任才能构筑安全的基石，人类社会关系的维系在于信任关系的建立、维护，网格计算作为未来人类活动的空间延伸，基于网格的应用也需要信任来雏系．与传统的安全授权机制相比，信任管理是一种更具表达力，更直接、高效、完善的分布式的授权方式，可以适应网格厦其应用发展的需要．文章重点研究信任管理系统中的关键部分——信任模型，并对基于行为的中介者信任模型进行了剖析，然后分析其优点和不足，最后并对网格信任模型的未来进行了展望．     

基于P2P网络的信任模型研究

P2P应用系统的基本安全需求中，信任关系是保证P2P网络应用安全的关键。本文探讨了两种新的信任机制，它们是对现有的信任机制提出了一些改进。一种是结合了局部信任表与全局名誉表而提出的P2PTrust方案，另一种是为P2P访问控制建立的团体信任模型。     

听障儿童个性及与人际信任关系的研究

以艾森克人格问卷（EPQ）、人际信任量表（ITS）为工具，对山东省特殊教育中等专业学校的185名听觉障碍儿童的个性特征、同伴信任及他们之间的关系进行了测量研究，目的是改善听觉障碍儿童的人格状况，为特殊教育工作提供干预依据。结果表明：男听障儿童倔强性更显著；城镇听障儿童或家长懂手语的听障儿童更倾向于外向；听障儿童个性的精神质因子与同伴信任的可依靠性存在显著的负相关，情绪稳定性与信赖性存在显著的负相关，掩饰性与信赖性存在极其显著的正相关。     

基于NET的Web服务安全验证

NET平台简化了Web服务的创建和使用，然而需要服务开发自己选择一种安全策略来保护Web服务，验证SOAP消息中凭证的安全性，这篇章在介绍几种WEB服务自份认证的同时．提出了一种基于数字签名技术、信任凭证、soap头的用户自定义的两因素动态加密认证方法。     

P2P文件共享系统中Peer的行为评价

以节点的行为评价是信任研究的基础为切入点,在严格遵循纯P2P系统信任机制建立的限制条件的基础上,综合运用表现序列和概率统计中即时估计、总体估计等数学理论知识,最终提出了对P2P共享文件系统中的Peer行为的一套评价预测方法.分析表明,该方法产生的误差在允许范围内.从而,能够为P2P系统准确、广泛、长时间的得到应用提供良好、完备的信任机制.     

高中生人际信任、社会支持与孤独感关系的研究

以229名高一、二年级学生为被试，采用儿童马氏量表、领悟社会支持量表和孤独量表，对高中生的人际信任程度、社会支持状况与孤独的关系进行了研究．结果表明：（1）城市高中生的人际信任度比乡村低，男生比女生高；（2）社会支持在性别城乡维度上差异不显著；（3）孤独感在性别上差异不显著，乡村学生高于城市；（4）人际信任程度与社会支持状况呈显著负相关，与孤独感呈显著正相关；社会支持与孤独感呈显著负相关．     

基于用户多维度信任的冷启动推荐模型

在传统协同过滤(collaborative filtering,CF)算法中存在着用户冷启动低效推荐问题,基于社交信息的社会化推荐算法通过引入用户的社交关系来缓解冷用户的数据稀疏问题,具有很好的研究应用前景。但该算法对用户间的信任度量较为片面单一而难以准确地对冷用户做出个性化推荐。针对此缺点,从不同维度量化分析了影响用户信任的因素,理论推导出用户多维度信任度量模型,将该模型计算得到的用户综合信任与传统协同过滤中的用户评分相似度值进行有效线性融合,提出了一种基于用户多维度信任的冷启动推荐模型。通过使用真实数据集Epinions并采用留一法进行实验对比分析。实验结果表明,提出的模型在对冷启动用户的推荐中,其平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、覆盖率(rating coverage,RC)和F1值(F-measure)3个评估指标相比其他算法有了明显改善。