SARS分析、预测、防治决策支持系统探讨

提出了一种防御SARS这样的突发疾病的智能决策支持系统。通过运用新的数据分析和决策支持理论，建立智能的决策支持系统，对现有的疫情进行数据噪声分析、灾变趋势预测以及提出科学决策。系统主要分噪声子系统、预测和模拟子系统、诊断子系统以及二次防御子系统4部分。其中预测子系统以FGR系统为原型，综合了传统微分方程的预测方法，以及基于数据的包括神经网络、支持向量机的方法和模糊推理方法的综合信息处理系统，经过该系统的预测分析和模拟可以对可变的突发疫情进行更科学的决策。     

整体涡轮导叶的冷效数值研究

采用数值模拟的方法,对整体涡轮导叶的流动换热特性进行了气热耦合研究,并引入抑涡孔结构进行对比分析。研究结果表明:叶片表面温度分布规律总体上是前缘高于尾缘,叶背高于叶盆。随着冲击距的变小,冲击驻点对流换热系数逐渐增大;新型抑涡气膜孔在真实叶片上有比圆柱孔更高的冷却效率,并且叶盆上使用的冷却效率更高。