设施布置算法性能比较和仿真实现

为了解决多目标的优化问题,本文提出了变动临近区域遗传算法。算法在解决设施布置问题时,改进了质化研究和量化研究中的一些不足。仿真结果表明,与传统的的NPGA、VEGA遗传算法相比较,该算法在最终解个数、算法的稳定性、染色体的均匀程度等评价指标上为最优。