集合经验模式分解在柴油机机械故障诊断中的应用

针对柴油机表面振动信号非平稳、非线性等特点,引入集合经验模式分解(EEMD)的信号分析方法,对原始振动信号叠加适当的随机高斯白噪声,从而改变信号的局部时间跨度,有效抑制了经验模式分解(EMD)的模式混叠现象.通过Hilbert变换作边际谱曲线以提取故障特征信息.仿真试验和发动机故障实例证实了EEMD算法可以提高振动信号的分析精度,在柴油机机械故障诊断领域应用前景广泛.     

软粘土中超长PHC管桩侧摩阻力计算研究

超长预应力高强度混凝土(PHC)管桩在软粘土地基中的应用越来越广泛,然而其摩擦特性尚不很清楚。采用有限元方法研究软粘土中超长PHC管桩在轴向荷载作用下的承载特性,分析桩周土体的粘聚力、内摩擦角和弹性模量对桩侧极限摩阻力的影响。在有限元分析的基础上,理论推导了新的适用于软粘土中超长PHC管桩的桩侧摩阻力(t – s)计算模型,与现场试桩试验结果的对比证实了模型的适用性。     

基于综合集成方法的设备故障诊断及其应用

设备故障的诊断涉及到知识工程、知识管理、数据挖掘、专家系统、可靠性工程等多领域知识,常常需要综合定性和定量方法共同进行诊断。本研究从综合集成法的思路出发,提出了一种定性定量结合的设备故障诊断方法,并以铁路CIR设备为例,综合知识图谱、文本分类、贝叶斯网络等技术,应用于设备故障知识管理、故障定位、故障诊断推理。本研究表明,综合集成方法对复杂设备故障知识的管理和诊断实践提供了有效指导,同时能为维修人员和管理人员进行设备健康管理工作提供决策支持。