肺动脉压无创伤估测系统及其应用价值研究

肺动脉压是临床诊断、生理研究的一项重要指标,常规采用有创伤的心导管术测量。文章提出了一种基于超声和心电的无创伤估测方法,研制了肺动脉压无创伤估测系统。文中报告了所用的关键技术要点,动物实验和临床试用。所用的关键技术是小波变换降噪;新型百分比法提取声谱包络;小波变换识别定位超声;心电信号特征点。经9条狗的动物实验和60例临床试用,与心导管术相关性在80%以上。     

超声血流的无创伤检测和医学信号的特征提取

人体信号是随机性和背景噪声都很强的复杂信号。文章首先研究了利用超声Doppler技术定量检测血流速度的方法，然后将一些现代信息处理中的新理论、新方法引入医学超声的信息处理，为医学超声信息的特征提取提供了新的手段。这些理论包括：分形、数学形态学、数量化、小波变换、极点轨迹和血管传输线模型等。文章最后阐述了利用上述新方法作为技术核心而研制的三套应用系统；肺动脉血液动力学参数的无损估测系统、彩色编码的声谱系统和超声血流定量检测系统。     

基于多特征的口腔正畸图像检索的研究

基于内容的图像检索技术一直是图像检索领域的研究热点,但单一的底层特征检索效果往往比较差。针对口腔正畸领域中的图像,采用一种多特征融合的图像检索方法,医生通过检索出的相似图像找到正畸病患的诊断信息,进而提高诊断效率。此检索方法的基本思想是采用累计直方图结合空间信息的方式来提取颜色特征;用Canny算子与Ostu阈值分割法相结合的方法进行图像分割,进而提取七个不变矩;最后,将颜色特征分量与形状特征分量相结合来实现基于多特征的图像检索。实验结果表明,基于多特征的检索方法对于口腔正畸图像有更好的检索效果。