李雅普诺夫稳定性理论在目标识别效果评估中的应用

针对目标识别效果的稳定性评估，建立了目标识别系统的动态模型，随后基于李雅普诺夫稳定性理论，给出了目标识别系统识别效果的动态稳定性分析并完成初步仿真。     

基于虚拟力的三维部署技术研究

为了能够实现在复杂多变的环境中执行对未知目标体的探测任务,提出了一种基于虚拟力的在三维空间中的对复杂目标进行精确覆盖的部署算法。首先将虚拟力算法从二维空间拓展到三维空间,创新地提出了自适应中心引力和目标斥力网的概念,使传感器节点能够根据探测目标形态的不同,自主进行调整部署形态,自适应地覆盖未知目标进行有针对性的探测任务。在仿真试验中,实现了对不同形态的复杂目标进行精确覆盖,并且与传统的虚拟力算法相比,覆盖率和均衡度都有较大提升。因此算法能在针对复杂的未知目标进行探测时,以较小的代价高效地完成探测任务,提出了一个从区域覆盖部署到目标精确覆盖部署的新型的研究方向。     

基于ID3优化算法的短期负荷预测

电力短期负荷预测是电力系统调度的重要基础工作,但影响因素众多,且ID3算法偏向多值属性,完全由ID3算法自动形成决策树时容易发生误判。为了克服ID3算法在短期负荷预测时的不足,可根据实际情况,人工指定对负荷影响规律比较明确、影响程度大的因素在决策树中的位置,这样自动和人工相结合,能有效克服自动生成决策树的不足;将信息熵赋值给属性,对各影响因素进行相似度计算,利用综合相似度对历史日进行排序,有效识别主导负荷变化的影响因素,建立了基于ID3算法的短期负荷预测新算法。理论和实例均表明,该算法对提高短期负荷预测的精度具有较大价值。     

模糊综合评判与数理统计知识结合的目标识别效果评估

针对目标识别效果评估，利用数理统计知识确立了评估指标及测度方法。随后，使用模糊综合评判建立了一种开放的评估模型，该模型可以给出客观的、定量化的评估结果。最后，结合实测数据完成了仿真。