Logistic回归模型诊断肺癌病人的生存时间

近年来,肺癌发病率一直居高不下,研究肺癌病人的生存时间,帮助医学工作者制定相应的医疗方案就显得尤为重要.就随机调查的40名肺癌病人的生存资料建立Logistic回归方程,对患者的生存时间进行预测和控制,从量的角度分析患者的生存时间,对医学工作者具有一定的借鉴作用.     

输油管布置的优化模型

研究了如何布置输油管,使得建立管线费用最省的问题。以管线建设费用最少为目标函数,针对两炼油厂到铁路线的距离和两炼油厂间距离的各种不同情形进行设计方案。考虑了共用管线与非共用管线每千米建设费用不相同的情形。将实际问题转化为在坐标系上找一点使得该点到两厂的距离及其纵坐标之和达到最小,利用费马定理、极值定理,取得公用管道交接点,从而使管道最短,费用最小,进而确定车站建立的位置,并求出输油管布置的最低费用。     

非线性广义相关系数的抽样分布、假设检验及其R语言实现

完善广义相关系数理论体系,为实际工作提供一套完整的理论体系。采用构造综合指标,借助于一元线性回归模型,对非线性相关性的广义相关系数的抽样分布及假设检验问题进行研究。该广义相关系数服从F分布或t分布,可用F检验或者t检验对其进行与相关系数与0之间的差异显著性检验。并用R语言编写该函数包,便于应用工作者使用,且丰富了R语言中的函数包。     

非线性广义相关系数及其R语言实现

为了克服以往的相关性指标所存在的线性相关性和信息损失的问题,以期为实际应用工作提供一种新的多变量间的非线性相关分析方法.本文采用四阶矩法,提出一种用于描述变量间或向量间的相关性程度的广义相关系数,且该广义相关系数计算简单,无信息损失,并能度量变量之间的非线性相关性.并用R语言编写该函数包,便于应用工作者使用,且丰富了R语言中的函数包.